Как я могу устранить эту ошибку: ValueError: имена функций должны соответствовать переданным

Я пытаюсь тренироваться и прогнозировать с помощью своей модели, поэтому текущая ошибка

ValueError: имена объектов должны совпадать с теми, которые были переданы во время подгонки. Названия функций, невидимые во время установки:

это мой код

X_train = X_train.drop(columns=['InvoiceDate', "BillingAddress", "BillingCity", "BillingState", "BillingCountry", "BillingPostalCode", "Rowversion_x", "Rowversion_y", "Rowversion", "Name", "Composer"], axis=1)


print(f'Tipo X_train: {type(X_train)} Tipo y_train: {type(y_train)}')
clf.fit(X_train, y_train)
y_pred = clf.predict(X_test)

accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
print("Accuracy:", accuracy)

mining_data.to_csv('mining_table.csv', index=False)

я не понимаю, в чем ошибка, я исключаю некоторые столбцы, потому что получаю еще одну подобную ошибку:

ValueError: could not convert string to float: 'Calle Lira, 198'