Как я могу увеличить каждую группу на N процентов по сравнению с предыдущей группой?

Прежде всего, я не уверен, что это правильное название. Не стесняйтесь предложить лучший вариант.

Это мой DataFrame:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
    {
        'a': [100, 100, 102, 102, 106, 106, 106, 107, 107, 107]
    }
)

И это ожидаемый результат. Я хочу создать столбец b:

     a    b
0  100    100  
1  100    100
2  102    103
3  102    103
4  106    106.09
5  106    106.09
6  106    106.09
7  110    110
8  110    110
9  110    110

Процесс выглядит следующим образом:

а) Группы определяются столбцом a.

б) Каждая группа должна быть МИНИМУМ на 3 процента выше предыдущей группы. Это результат столбца b.

Например:

Первая группа — 100. Итак, процесс начинается для следующей группы.

100 * 1,03 = 103

Следующая группа — 102. Она меньше 103. Итак, для b выбрано 103. Теперь следующая группа — 106, так что:

103 * 1,03 = 106,09

106 меньше этого числа, поэтому выбрано 106,09. Для следующей группы начиная с 110 > 106,09 * 1,03 выбирается 110.

Это одна из моих попыток. Но такое ощущение, что это неправильный подход:

df['streak'] = df.a.ne(df.a.shift(1)).cumsum()
df['b'] = df.groupby('streak')['a'].apply(lambda x: x * 1.03)