Как я могу выбрать только неупорядоченные факторы из моего фрейма данных?

Я не могу найти простой способ выбрать только столбцы номинальных (неупорядоченных факторов) переменных из фрейма данных.

Я пытался использовать выражение "!is.ordered" для захвата переменных фактора, которые не упорядочены, но это выдает ошибку.

df=mtcars
df$am=as.factor(df$am)
df$carb=as.ordered(df$carb)
df2=df[,lapply(df,(is.factor & !is.ordered))]

Ошибка в !is.ordered : неверный тип аргумента

Это тоже не работает:

df=mtcars
df$am=as.factor(df$am)
df$carb=as.ordered(df$carb)
df2=df[,sapply(df, is.factor)]
ords=unlist(lapply(df2,is.ordered))
df2=df2[,-ords]
names(df2)

НУЛЕВОЙ

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
2
0
127
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Попробуйте с dplyr:

dplyr::select_if (df, ~ !is.ordered(.))
Ответ принят как подходящий
df[,sapply(df, function(x) is.factor(x) & !is.ordered(x)), drop = FALSE]

dplyr::select_if (df, ~ !is.ordered(.) & is.factor(.)) # Extended by is.factor of utubun

С точки зрения удобочитаемости if предпочел бы функцию dplyr, но всегда приятно иметь альтернативу base R.

Согласитесь, base всегда должен присутствовать в качестве решения. +

utubun 28.05.2019 18:48

Другие вопросы по теме