Как я могу взять журнал столбца в Python с помощью Numpy?

У меня есть следующее df:

0        4.20
1        6.30
2       74.90
3       83.45
4       17.19
5       74.34
6     1717.73
7      139.05
8      753.36
9        4.54
10      60.07
Name: exports, dtype: float64

Я хотел бы взять журналы всего столбца, но когда я пытаюсь:

import numpy as np
lexports=np.log(df['exports'])

..Я получаю следующую ошибку: AttributeError: 'int' object has no attribute 'log'

Как я могу это исправить? Я посмотрел другие темы. Кажется, что они исследуют причины, но не предлагают решения.

Он отлично работает для меня. Вы пытались запустить его на других столбцах?

IoaTzimas 11.12.2020 19:26

Спасибо. Да, только что попробовал, к сожалению, то же самое сообщение об ошибке.

StatsScared 11.12.2020 19:27

Вы назвали какую-либо переменную как np? Что произойдет, если вы наберете np в консоли? Попробуйте del np и снова импортируйте numpy

IoaTzimas 11.12.2020 19:28

@IoaTzimas, вот и все. Совместная добавленная переменная во второй части с именем «np». Вот оно. Спасибо.

StatsScared 11.12.2020 19:32

Отлично, я добавлю это как ответ

IoaTzimas 11.12.2020 19:32
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
5
214
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Эта ошибка означает, что вы использовали np в качестве имени для какой-то другой переменной (типа integer).

Вы можете запустить

del np

и

import numpy as np 

еще раз и все получится

Другие вопросы по теме