Как загрузить экспортированный файл PKL FastAI?

Я обучил свою модель реснета с помощью бесплатного графического процессора Google Colab, поскольку на моем ноутбуке нет графического процессора. Вы можете найти это здесь - https://colab.research.google.com/drive/1FjwI26-fv1h3w5hlg-M5Fl_2nvWBvFzq?usp=sharing

Теперь пришло время, наконец, сделать прогнозы, используя созданную мной модель. Но главная проблема, с которой я сталкиваюсь, это загрузка модели. Конечно, я загружу файл pkl или pth в свою локальную среду и вызову на нем метод predict(), но видимо, чтобы загрузить модель, нужен сам объект класса Learner.

В моем случае это должен быть объект класса cnn_learner. Чтобы создать объект этого класса, мне нужно будет определить все - ImageDataLoaders и загрузить изображения, и только тогда я смогу создать объект класса cnn_learner, перейдя model = cnn_learner(dls, resnet18, metrics=error_rate туда, где dls будет объектом ImageDataLoaders

Как мне обойти это? Потому что, честно говоря, мне это кажется немного нелогичным. Даже документация fastai предполагает, что мне понадобится весь код, когда я экспортирую свою модель, чтобы загрузить модель. Но главный смысл экспорта полностью обученной модели заключается в том, чтобы использовать ее в любой среде, которую я захочу, просто потому, что она полностью обучена, и я могу просто вызвать для нее метод predict() и получить свои прогнозы!

Кроме того, я сохранил модель как в формате pkl, используя model.export, так и в формате pth, используя model.save.

Если бы кто-то мог помочь мне в этом, это было бы очень признательно.

Большое спасибо!

Пробовал все. Просмотрел документацию, а также поэкспериментировал с кодом документации самостоятельно, но безуспешно.