Как замаскировать тензор, не теряя градиент?

у меня есть тензор

import torch
a = torch.randn(1, 3, requires_grad=True)
print('a: ', a)
>>> a:  tensor([[0.0200, 1.00200, -4.2000]], requires_grad=True)

И маска

mask = torch.zeros_like(a)
mask[0][0] = 1

Я хочу замаскировать свой тензор a, не распространяя градиенты на тензор маски (в моем реальном случае у него есть градиент). Я попробовал следующее

with torch.no_grad():
    b = a * mask
    print('b: ', b)
    >>> b:  tensor([[0.0200, 0.0000, -0.0000]])

Но он полностью удаляет градиент из моего тензора. Как правильно это сделать?

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
110
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете вызвать detach на тензоре маски, чтобы удалить его из цепочки градиентов.

a = torch.randn(1, 3, requires_grad=True)

mask = torch.tensor([[1., 0., 0.]], requires_grad=True)

mask_no_grad = mask.detach()

b = a * mask_no_grad
print(b)
> tensor([[0.3871, 0.0000, -0.0000]], grad_fn=<MulBackward0>)

Но затем он распространяется на мой тензор маскировки, чего я не хочу.

Penguin 06.04.2024 22:50

Что вы подразумеваете под «распространяется на маскирующий тензор»? Сам тензор маски не имеет градиента.

Karl 06.04.2024 22:53

Я выше написал "в моем реальном случае градиент есть"

Penguin 06.04.2024 22:56

Что ж, вы сделали это очень запутанным, явно создав a с градиентом и mask без него в своем примере. Я обновил ответ, чтобы показать использование detach, чтобы удалить маску из цепочки градиентов.

Karl 06.04.2024 23:07

Другие вопросы по теме