Как заменить данные в определенном диапазоне на переменную?

Я новичок в машинном обучении,

У меня есть набор данных:

Я хочу создать «ведро»:

[0-25] = A

[26-50] = B

[51-75] = C

[76-100] = D

Я пробовал panda.cut() :

bins = [-1, 26, 51, 76, 100]    
labels = ["A", "B", "C", "D"]    
dataset['UAS'] = pd.cut(dataset['UAS'], bins=bins, labels=labels)

Результат :

Он работает только с одномерным массивом. Любые советы/библиотеки, чтобы «вырезать» все столбцы одновременно, не повторяя код?

Большое спасибо.

** пытался apply() :