Как заменить понимание списка командой numpy?

Есть ли способ заменить следующее понимание списка python на функцию numpy, которая не работает с циклами?

a = np.array([0, 1, 1, 1, 0, 3])

bins = np.bincount(a)
>>> bins: [2 3 0 1]


a_counts = [bins[val] for val in y_true]
>>> a_counts: [2, 3, 3, 3, 2, 1]

Итак, основная идея состоит в том, чтобы сгенерировать массив, в котором фактические значения заменяются количеством вхождений этого конкретного значения в массив.

Я хочу сделать этот расчет в пользовательской функции потери keras, которая, насколько мне известно, не работает с циклами или списками.

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
248
3
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 3

Или используйте collections.Counter:

from collections import Counter
l = [0, 1, 1, 1, 0, 3]
print(Counter(l))

Какие выходы:

Counter({1: 3, 0: 2, 3: 1})
Ответ принят как подходящий

Вам просто нужно проиндексировать результат np.bincount с помощью a:

a = np.array([0, 1, 1, 1, 0, 3])
bins = np.bincount(a)
a_counts = bins[a]

print(a_counts)
# array([2, 3, 3, 3, 2, 1], dtype=int64)

Небольшой дополнительный вопрос: я пытался сделать то же самое в keras, используя бэкэнд tf с теми же массивами: python bins = k.tf.bincount(y_true) y_true_counts = bins[y_true] К сожалению, я получаю следующую ошибку: Форма должна иметь ранг 1, но ранг 2 для «strided_slice_10» (op: «StridedSlice») с входные формы: [?], [1,6], [1,6], [1].

LuckerNo1 28.05.2019 16:39

Если вы хотите избежать циклов, вы можете использовать библиотеку pandas:

import pandas as pd
import numpy as np
a = np.array([0, 1, 1, 1, 0, 3])
a_counts = pd.value_counts(a)[a].values
>>> a_counts: array([2, 3, 3, 3, 2, 1], dtype=int64)

Другие вопросы по теме