Как заменить все значения в столбце другим значением?

Возможное решение:

library(tidyverse)

df %>% 
  mutate(category = LETTERS[category])

#>   id category
#> 1  A        A
#> 2  B        D
#> 3  C        C
#> 4  D        A

Здесь я предлагаю три метода для достижения вашей цели.

База R

Если у вас есть вектор значений для преобразования, вы можете использовать match, чтобы найти индекс вектора для замены столбца category.

vec <- c("1" = "A", "2" = "B", "3" = "C", "4" = "D")

df$category <- vec[match(df$category, names(vec))]

dplyr

Используйте оператор case_when, чтобы сопоставить значения в category, и назначьте ему новые строки.

library(dplyr)

df %>% mutate(category = case_when(category == 1 ~ "A",
                                   category == 2 ~ "B",
                                   category == 3 ~ "C",
                                   category == 4 ~ "D",
                                   TRUE ~ NA_character_))

left_join из dplyr

Или, если у вас есть фрейм данных с двумя столбцами, указывающими значения для преобразования, вы можете left_join их. Здесь фрейм данных для преобразования создается enframe.

left_join(df, enframe(vec), by = c("category" = "name")) %>% select(-value)

Выход

  id category
1  A        A
2  B        D
3  C        C
4  D        A

Данные

df <- structure(list(id = c("A", "B", "C", "D"), category = c("A", 
"D", "C", "A")), row.names = c(NA, -4L), class = "data.frame")