Как запустить фоновый процесс, который не закрывается после получения ответа в FastAPI

Я пишу сервер веб-хук для получения обновлений при отправке моего репозитория git. Получив POST-запрос от GitHub, я выполняю несколько команд, таких как git pull, mvn install, которые занимают очень много времени.
Но запрос веб-хука, отправленный GitHub, истекает через 10 секунд.
Мой код:

import logging
import os

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()
logger = logging.getLogger("uvicorn")


def exec_cmd(command):
    out = os.system(command)
    logger.info(str(out))


@app.post('/')
def func():
    logger.info("WebHook received")
    exec_cmd("git pull")
    exec_cmd("mvn clean install")
    exec_cmd("killall java")
    return {}


if __name__ == "__main__":
    import uvicorn

    exec_cmd("git pull")
    uvicorn.run("main:app", debug=False, reload=False, host = "0.0.0.0")

Поэтому я хочу запускать длительные задачи в фоновом режиме и отвечать на запрос GitHub как можно скорее.

Как я могу это сделать?
(Если я сделаю функцию exec_cmd() асинхронной, когда запрос вернется, функция exec_cmd() не запустится до завершения.)

это отвечает на ваш вопрос?

Chris 19.03.2022 13:22
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
1
38
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Это называется BackgroundTasks в FastAPI и может использоваться путем добавления типа BackgroundTasks в сигнатуру функции просмотра..

Пример, приведенный в документации, может быть дополнительной адаптацией к вашим потребностям:

from fastapi import BackgroundTasks, FastAPI

app = FastAPI()


def process_repository(email: str, message = ""):
    exec_cmd("git pull")
    exec_cmd("mvn clean install")
    exec_cmd("killall java")


@app.post("/")
async def update_repository(background_tasks: BackgroundTasks):
    background_tasks.add_task(process_repository)
    return {"message": "Repository update has begun"}

Поскольку вы не проверяете результаты, это должно работать для вашего варианта использования.

Другие вопросы по теме