Как запустить несколько задач ECS на одном сервере

Я пытаюсь запустить несколько задач ECS на одном сервере EC2. Это g4dn.xlarge с 1 GPU, 4 CPU и 16 ГБ памяти.

Я использую этот обходной путь, чтобы разрешить совместное использование графического процессора между задачами. https://github.com/aws/containers-roadmap/issues/327

Однако, когда я запускаю несколько задач, вторая застревает в состоянии подготовки, пока не завершится первая.

CloudWatch показывает, что CPUUtilization ниже 50 % на протяжении всего времени выполнения каждой задачи.

Это мой текущий CDK:

const taskDefinition = new TaskDefinition(this, 'TaskDefinition', {
    compatibility: Compatibility.EC2
})

const container = taskDefinition.addContainer('Container', {
    image: ContainerImage.fromEcrRepository(<image>),
    entryPoint: ["python", "src/script.py"],
    workingDirectory: "/root/repo",
    startTimeout: Duration.minutes(5),
    stopTimeout: Duration.minutes(60),
    memoryReservationMiB: 8192,
    logging: LogDriver.awsLogs({
      logGroup: logGroup,
      streamPrefix: 'prefix',
    }),
})

const startUpScript = UserData.forLinux()
// Hack for allowing tasks to share the same GPU
// https://github.com/aws/containers-roadmap/issues/327
startUpScript.addCommands(
      `(grep -q ^OPTIONS=\\"--default-runtime /etc/sysconfig/docker && echo '/etc/sysconfig/docker needs no changes') || (sed -i 's/^OPTIONS = "/OPTIONS = "--default-runtime nvidia /' /etc/sysconfig/docker && echo '/etc/sysconfig/docker updated to have nvidia runtime as default' && systemctl restart docker && echo 'Restarted docker')`
)

const launchTemplate = new LaunchTemplate(this, 'LaunchTemplate', {
    machineImage: EcsOptimizedImage.amazonLinux2(
        AmiHardwareType.GPU
    ),
    detailedMonitoring: false,
    instanceType: InstanceType.of(InstanceClass.G4DN, InstanceSize.XLARGE),
    userData: startUpScript,
    role: <launchTemplateRole>,
})

const autoScalingGroup = new AutoScalingGroup(this, 'AutoScalingGroup', {
    vpc: vpc,
    minCapacity: 0,
    maxCapacity: 1,
    desiredCapacity: 0,
    launchTemplate: launchTemplate,
})

const capacityProvider = new AsgCapacityProvider(this, 'AsgCapacityProvider', {
    autoScalingGroup: autoScalingGroup,
})
cluster.addAsgCapacityProvider(capacityProvider)

Редактировать:

Проблема все еще сохраняется после назначения определения задач объемов ЦП и памяти.