Как запустить определенные задания в GitLab CI/CD через GitLab API?

У меня есть команда завитка (см. ниже), в настоящее время у меня есть одно задание в моем конвейере, и когда я выполняю команду завитка ниже, она запускает мой конвейер и выполняет мою единственную работу, т. е. test-job1. Теперь я добавила test-job2. У меня будет больше заданий, но я хочу иметь возможность настраивать задания так, чтобы я мог выбирать задания (по сути, создавать правила в заданиях), чтобы я мог запускать эти конкретные задания и только эти задания с помощью команды curl. .

Может ли кто-нибудь предоставить мне все шаги?

curl --request POST "https://gitlab.example.com/api/v4/projects/1412/pipeline" \
     --header "Content-Type: application/json" \
     --header "PRIVATE-TOKEN: <your_access_token>" \
     --data @variables.json
build-job:
  stage: build
  script:
    - echo "Hello, $GITLAB_USER_LOGIN!"

test-job1:
  stage: test
  script:
    - python3 mydumbscript.py $arg1 $arg2 $arg3
how to run particular jobs in gitlab ci/cd via gitlab api? 
test-job2:
  stage: test
  script:
    - echo "This job tests something, but takes more time than test-job1."
    - echo "After the echo commands complete, it runs the sleep command for 20 seconds"
    - echo "which simulates a test that runs 20 seconds longer than test-job1"
    - sleep 20

deploy-prod:
  stage: deploy
  script:
    - echo "This job deploys something from the $CI_COMMIT_BRANCH branch."
  environment: production
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
245
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Как вы уже упомянули, вам нужно посмотреть rules, чтобы контролировать, когда будут выполняться ваши задания. Это позволит вам настроить несколько заданий в одном конвейере и выполнять их в определенных ситуациях.

Взяв в качестве примера конвейер, который вы опубликовали (при условии, что задания обычно выполняются на действиях push из git), вы можете фильтровать их, используя следующее:

build-job:
  rules:
    - if: $CI_PIPELINE_SOURCE == "push"
  stage: build
  script:
    - echo "Hello, $GITLAB_USER_LOGIN!"

test-job1:
  stage: test
  rules:
    - if: $CI_PIPELINE_SOURCE == "push"
  script:
    - python3 mydumbscript.py $arg1 $arg2 $arg3

test-job2:
  rules:
    - if: $CI_PIPELINE_SOURCE == "api" # Trigger only with API calls
  stage: test
  script:
    - echo "This job tests something, but takes more time than test-job1."
    - echo "After the echo commands complete, it runs the sleep command for 20 seconds"
    - echo "which simulates a test that runs 20 seconds longer than test-job1"
    - sleep 20

deploy-prod:
  rules:
    - if: $CI_PIPELINE_SOURCE == "push"
  stage: deploy
  script:
    - echo "This job deploys something from the $CI_COMMIT_BRANCH branch."
  environment: production

Это всего лишь простой пример, но вы можете использовать более сложную логику, используя все предопределенные переменные CI/CD , чтобы добавить больше условий выполнения, даже явно исключая задания из определенных ситуаций.

Обратитесь к этому документу, чтобы узнать обо всех возможных значениях, которые $CI_PIPELINE_SOURCE может иметь.

еще раз спасибо. Я определенно хочу нацелиться на конкретную работу через вызов API. Я пройдусь по предоставленной документации.

kishi 04.04.2024 04:28

Другие вопросы по теме