Как заставить Derivative(f(x), x) принимать явное значение после определения f?

Поэтому мне нужно сначала взять некоторые производные, а затем в коде (когда задана явная форма f(x)) заменить Derivative(f(x), x) явной формой производной.

import sympy as sp

import math 

x = sp.symbols('x')

f = sp.Function('f')('x')

df = f.diff(x)    
   
f = sp.sin(x)

print(df)

В качестве результата я ожидаю увидеть cos(x), а не Derivative(f(x), x), который он мне все равно дает. Я попробовал сабы и сделал это, но безуспешно. Каким будет правильный способ получить то, что мне нужно?

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
0
76
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Подставьте известную функцию в производную и выполните метод doit:

import sympy as sp
import math 

x = sp.symbols('x')
f = sp.Function('f')('x')
df = f.diff(x)    
f_known = sp.sin(x)

df.subs(f, f_known).doit()

Выражения Sympy неизменяемы, поэтому ни одна функция не изменит их на месте (1).

Вот почему сначала нужно заменить символы методом subs, а затем вычислить невычисленную производную с помощью метода doit.


(1) https://docs.sympy.org/latest/tutorials/intro-tutorial/basic_operations.html

Другие вопросы по теме