Как заставить VennDiagram включать 0

Я пытаюсь придумать, как создать диаграмму Венна, используя пакет VennDiagram, который сохраняет 0. На данный момент у меня есть проблема ниже: если между группами нет перекрытия, круг удаляется, а не сохраняется, но с 0 в это, что является полезным результатом для моей работы. Я получаю диаграмму Венна, которая выглядит так:

Я создал это с помощью следующего кода:

library(VennDiagram)
set1 <- paste(rep("word_", 20) , sample(c(1:1000), 20, replace=T) , sep = "")
set2 <- paste(rep("word_", 20) , sample(c(1:1000), 20, replace=T) , sep = "")
set3 <- paste(rep("word_", 20) , sample(c(1:1000), 20, replace=T) , sep = "")

library(RColorBrewer)
myCol <- brewer.pal(3, "Pastel2")
venn.diagram(
    x = list(set1, set2, set3),
    category.names = c("Set 1", "Set 2 ", "Set 3"),
    filename = '#140_venn_diagramm.png',
    output=TRUE,
    )

То, как я на самом деле хочу, чтобы мои графики выглядели, показано ниже (но некоторые группы явно равны 0, если это применимо):

Код для создания чего-то вроде этого:

set1 <- paste(rep("word_", 200), sample(c(1:1000), 200, replace=T) , sep = "")
set2 <- paste(rep("word_", 200), sample(c(1:1000), 200, replace=T) , sep = "")
set3 <- paste(rep("word_", 200), sample(c(1:1000), 200, replace=T) , sep = "")

library(RColorBrewer)
myCol <- brewer.pal(3, "Pastel2")
venn.diagram(
    x = list(set1, set2, set3),
    category.names = c("Set 1", "Set 2 ", "Set 3"),
    filename = '#140_venn_diagramm.png',
    output=TRUE,
    )

Будем очень признательны за любые советы о том, как это исправить.

Что исправить? Вы создаете случайные данные (без предоставления начального числа, чтобы результат не воспроизводился), и ошибок нет. Функция ведет себя точно так, как задумано.

Edward 23.07.2024 04:52

Привет, Эдвард, проблема в том, что видно на фотографиях. Я пытаюсь включить в пакет 0 групп, но не могу найти, как это сделать в Интернете! Извините, если код оказался недостаточно хорошим. Я попытался использовать код, доступный в Интернете, чтобы показать проблему, аналогичную той, с которой я столкнулся.

BC2504 23.07.2024 11:08
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
2
60
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Поэтому я не смог найти простого способа использования пакета VennDiagram, чтобы это произошло, однако вы можете использовать пакет ggvenn.

Например:

library(ggvenn)

set.seed(23) # to make data repeatable
   # data from your question
set1 <- paste(rep("word_", 20) , sample(c(1:1000), 20, replace=T) , sep = "")
set2 <- paste(rep("word_", 20) , sample(c(1:1000), 20, replace=T) , sep = "")
set3 <- paste(rep("word_", 20) , sample(c(1:1000), 20, replace=T) , sep = "")

ggvenn(list(`Set 1` = set1, `Set 2` = set2, `Set 3` = set3)) # create diagram

Другие вопросы по теме