Какие есть способы ускорить парсинг в Antlr4?

У меня есть некоторые сомнения относительно работоспособности Antlr4.

  1. В настоящее время я использую Python с Antlr4. Это ужасно медленно по сравнению с Java (проверено с использованием плагина Antlr4 IntelliJ). Поскольку мне нужно работать с кодами большего размера для синтаксического анализа, я планирую перейти на язык, который будет самым быстрым с Antlr (например, Java, C или Python). Какие-либо предложения?
  2. Любые советы по оптимизации грамматики Antlr для более быстрого синтаксического анализа (я пробую некоторые онлайн-ресурсы)
  3. Если я продолжу заниматься самим Python, как лучше всего ускорить синтаксический анализ? (Примечание: в этом ссылка на сайт есть предложение использовать antlr4, доступный в https://github.com/antlr/antlr4/pull/1010 для ускорения). Кто-нибудь пробовал?

ОБНОВИТЬ

  1. Использование Antlr 4.7.1 из репозитория github помогло мне ускорить процесс синтаксического анализа в Python. (Анализ, который занял более 3 часов и все еще не завершен с помощью Antlr 4.5, который поставлялся с Ubuntu 16.04, был завершен примерно за 25 минут, когда я использовал Antlr 4.7.1 из репозитория github)

Какая версия ANTLR? Если ANTLR 3, вы используете какие-либо предикаты / обратное отслеживание или просто грамматику LL (*)? Первое может привести к экспоненциальной сложности, если используется в плохом месте, второе должно иметь линейную сложность.

Jiri Tousek 07.12.2018 10:08

Я использую Antlr4. Я использую +,? и т. д. не только *. Что означают предикаты и возврат с возвратом?

vineeshvs 07.12.2018 14:20

Я не слишком знаком с v4, надеюсь, что кто-то еще вмешается. Я считаю, что предикаты больше не используются в v4, но могут быть некоторые подводные камни в том, как v4 разрешает не-LL решения.

Jiri Tousek 07.12.2018 14:44
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
4
3
932
0

Другие вопросы по теме