Каков идиоматический способ преобразовать массив Dict в DataFrame

Я пытаюсь преобразовать Array из Dict в DataFrame. Какой идиоматический способ это сделать.

using HTTP, JSON

function getBody(resp)
    jsonb=String(resp.body)
    bodyData = JSON.parse(jsonb)
end

function histoday()
    base_url = "https://min-api.cryptocompare.com"
    path= "data/histoday?fsym=BTC&tsym=USD&limit=100"
    url = "$base_url/$path"
    bd = getBody(HTTP.get(url))["Data"]
end

histoday()
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
0
143
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Один из способов был бы

x = histoday()
vcat(DataFrame.(x)...)

Обратите внимание, что это не самый эффективный способ. Но, вероятно, это не имеет значения для вашего варианта использования.

carstenbauer 13.09.2018 19:30

Я думаю, это поможет избежать промежуточных выделений DataFrame. Т.е. создавая один, а затем вставляя в существующий.

carstenbauer 17.09.2018 14:49

Другие вопросы по теме