Каков наиболее эффективный способ сортировки массива с первым элементом?

Я хочу отсортировать массив [[x₁, y₁], [x₂, y₂], [x₃, y₃],...] по первому члену. Я знаю, что это выполнимо с помощью пузырьковой сортировки, но есть ли более краткий и эффективный способ сортировки массива? Вот рабочий код для пузырьковой сортировки.

def bubble_sort(n, array):
  for i in range(n):
    swap = False
    for j in range(n-i-1):
      if array[j][0] > array[j+1][0]:
        array[j][0], array[j+1][0] = array[j+1][0], array[j][0]
        swap = True
    if not swap:
      break
  return array

Конечно, вы можете использовать функцию sorted, она делает свою работу в одну строку.

cs95 18.12.2020 06:13

По умолчанию сортировка выполняется по первому термину, затем по второму и так далее. Если вы этого не хотите, см. stackoverflow.com/questions/5212870/… Или вы можете использовать key=lambda x:x[0]

Kenny Ostrom 18.12.2020 06:22

«Я думаю, что сортировка пузырьком была бы неправильным путем». -Барак Обама

Klaus D. 18.12.2020 06:38
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
3
327
3
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 3

Ответ принят как подходящий

Используйте встроенный метод сортировки из Python.

import random
test_list = [[random.randint(0, 10), random.randint(0, 10)] for i in range(10)]

print(test_list)

# sort using the first element
test_list.sort(key=lambda x: x[0])
# or
test_list = sorted(test_list, key=lambda x: x[0])

print(test_list)

Алгоритм сортировки, используемый для sorted, - это Timsort, который может достичь O(nlogn) в худшем случае и O(n) в лучшем случае. Это быстрее, чем O(n^2) пузырьковой сортировкой.

ссылка: отсортировано , тимсорт

спасибо :) Это действительно полезно. Я пытался использовать встроенную функцию сортировки, но забыл x:, поэтому не смог заставить ее работать. Кстати, вы знаете разницу между sorted и list.sort, если она есть?

CELLSecret 18.12.2020 21:08

Рад, что вы нашли это полезным! И да, большинство на самом деле предпочитает встроенный метод sorted() методу списка .sort(), поскольку .sort() изменяет исходный список или, другими словами, сортировку «на месте», а sorted() не просто возвращает отсортированный список. Кроме того, sorted() можно использовать для всех итерируемых объектов, а .sort() — нет.

kennysliding 19.12.2020 04:07

Вы можете использовать sort () (O (NlogN)), который представляет собой адаптивный алгоритм, основанный на сортировке слиянием и вставкой в ​​python, также называемый Timsort, но в C для массивов quicksort — это эффективный метод, который имеет ту же временную сложность, что и Timsort.

Настройка быстрой сортировки на ту же временную сложность, что и Timsort, является некоторым упрощением. Это верно в среднем случае, но не в лучшем и худшем случаях.

Brian McCutchon 18.12.2020 06:33

Я полностью понимаю, что вы пытаетесь сказать, но вы можете обратиться сюда wiki.python.org/moin/TimeComplexity

Rakshit Ajay 19.12.2020 13:17

Временная сложность пузырьковой сортировки составляет O (n ^ 2). Встроенная функция sort() в Python автоматически сортирует по первому элементу и сортирует за время O(n log n), что быстрее, чем O(n^2).

def bubble_sort(n, array):
  array.sort()
  return array

ПРИМЕЧАНИЕ. На самом деле это не алгоритм пузырьковой сортировки. Я просто сохранил имя вашей функции для простоты.

Я не думаю, что это сработает, потому что каждый элемент массива представляет собой список из двух элементов, а не слово/целое число. Однако я могу добавить key=lambda x:x[0], чтобы он сортировался по первому элементу. Благодарю за ваш ответ.

CELLSecret 18.12.2020 21:16

Другие вопросы по теме