Каков наилучший подход к индексированию в Postgres (или любой другой базе данных SQL)

У меня есть следующий запрос:

SELECT
    id,
    RANK() OVER (
      PARTITION BY user_id
      ORDER BY
        effective_date <= '${date}' DESC,
        effective_date DESC,
        created_at DESC
    ) AS rank
FROM $table WHERE company_id = $companyId AND effective_date <= $date;

Я хочу добавить индекс в таблицу, чтобы ускорить выполнение запроса. Я предполагаю, что наличие составного индекса (company_id, effect_date) поможет. Однако я также хотел добавить столбец user_id как часть индекса.

Итак, мой вопрос: следует ли мне использовать один индекс (company_id, effect_date, user_id)? Поможет ли использование userId в качестве последней части составного индекса производительности PARTITION BY user_id ИЛИ мне следует добавить отдельный индекс только для UserID? Или это не имеет значения, так как это вообще не поможет?

Также стоит упомянуть: есть также несколько запросов, которые не используют ранги и разделы, а фильтрwhere применяется только к Company_id и user_id. В этом случае лучшим вариантом индекса будет (company_id, user_id). Однако в большинстве случаев используется первый запрос, поэтому повышение производительности этого запроса будет наиболее важной задачей.

Вывод EXPLAIN (ANALYZE, VERBOSE, BUFFERS, SETTINGS) при наличии индекса (company_id, effect_date, user_id):

WindowAgg  (cost=35.39..36.91 rows=55 width=29) (actual time=0.396..0.596 rows=56 loops=1)
  Output: id, rank() OVER (?), ((effective_date <= '2025-05-30'::date)), effective_date, created_at, user_id
  Buffers: shared hit=5
  ->  Sort  (cost=35.39..35.53 rows=55 width=21) (actual time=0.342..0.352 rows=56 loops=1)
        Output: ((effective_date <= '2025-05-30'::date)), effective_date, created_at, user_id, id
        Sort Key: user_role.user_id, ((user_role.effective_date <= '2025-05-30'::date)) DESC, user_role.effective_date DESC, user_role.created_at DESC
        Sort Method: quicksort  Memory: 29kB
        Buffers: shared hit=5
        ->  Bitmap Heap Scan on public.user_role  (cost=4.84..33.80 rows=55 width=21) (actual time=0.223..0.273 rows=56 loops=1)
              Output: (effective_date <= '2025-05-30'::date), effective_date, created_at, user_id, id
              Recheck Cond: ((user_role.company_id = 47) AND (user_role.effective_date <= '2025-05-30'::date))
              Heap Blocks: exact=3
              Buffers: shared hit=5
              ->  Bitmap Index Scan on user_role__company_id_effective_date_user_id_idx  (cost=0.00..4.83 rows=55 width=0) (actual time=0.170..0.171 rows=56 loops=1)
                    Index Cond: ((user_role.company_id = 47) AND (user_role.effective_date <= '2025-05-30'::date))
                    Buffers: shared hit=2
Settings: jit = 'off'
Planning Time: 0.959 ms
Execution Time: 0.785 ms