Каков наилучший способ выполнить анализ французского текста в Python?

Я хочу провести анализ текста на французском языке, чтобы визуализировать сходство между этими текстами, возможный класс зависит от используемых слов. Я прошу вашей помощи, потому что я только начал работать с Python и хотел бы знать, как лучше всего выполнять анализ текста в Python, учитывая, что мои тексты на французском языке?

Существуют ли библиотеки, специально предназначенные для французских текстов? Использование будет заключаться в очистке данных и дальнейшем анализе данных.

Я уже могу:

  • Чистота: удалены все специальные символы, все слова переведены в нижний регистр и подавлены СТОП-СЛОВА.
  • Тег: это не оптимально для французских слов (протестированные библиотеки: StanfordPostagger, Tag.pos de NLTK).
  • Лемматизация: не оптимально (--) с французскими словами (FrenchLefffLemmatizer, WordNetLemmatizer)
  • Стемминг: FrenchStemmer snowball

Чего я не могу сделать с французскими словами: перевести в единственное число, перевести глаголы в форму инфинитива...

Зная, насколько суровы мы здесь, в StackOverflow, это голосование кажется мне довольно подозрительным...

Right leg 28.05.2019 10:42

@vlemaistre meta.stackoverflow.com/a/297680/476

deceze 28.05.2019 10:53

Апс не думал об этом, я просто хотел помочь. Спасибо, что указали на это

vlemaistre 28.05.2019 10:57

Извините за проблему с переводом, это был мой первый вопрос в стеке, и я забыл перевести... Спасибо @vlemaistre за помощь в переводе! я добавил несколько деталей

AliS 28.05.2019 11:21

@AliS, вопрос слишком широкий. Любая система полнотекстового поиска может работать с несколькими языками, используя стеммеры и средства разбиения слов для конкретных языков. Большинство баз данных имеют функциональность FTS с 1990-х годов, и французский язык был добавлен одним из первых языков.

Panagiotis Kanavos 28.05.2019 12:41
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
3
5
1 793
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Библиотека Spacy и инструмент Treetagger (который вы можете использовать через библиотеку treetaggerwrapper) имеют хорошую поддержку французского языка.

Пример использования просторный :

import spacy
nlp_fr = spacy.load('fr_core_news_sm')
text = "J'ai mangé des pommes hier"
tokens = nlp_fr(text)
for token in tokens:
    print(token.lemma_)

Отпечатки:

je
avoir
manger
un
pomme
hier

Treetagger сложнее установить, но это может вам помочь, а здесь — это документация обертки python.

Другие вопросы по теме