KeyError: -1 из-за попытки объединить два добавленных dfs

Я пытаюсь объединить два добавленных CSV-файла, но в ответ получаю KeyError: -1. Я не уверен, почему, поскольку я следил за учебником по кодированию, и для него это работает отлично. Две разные группы CSV-файлов имеют разные форматы, поэтому этот код удалит 2 пустых столбца из одного из форматов.

import glob
import os
import pandas as pd

appended_data = []

for f in glob.glob ('C:\\Users\\xxx\\PycharmProjects\\xxx\\raw\\*.csv'):
    df = pd.read_csv(f, header = None)
    appended_data.append(df)

df = pd.concat(appended_data)

df.rename(columns = {0: "volume",
                   1: "weighted volume",
                   2: "open",
                   3: "close",
                   4: "high",
                   5: "low",
                   6: "timestamp",
                   7: "transactions",
                   8: "date"},
          inplace=True)

appended_data_new = []

for f in glob.glob ('C:\\Users\\xxxxxx\\PycharmProjects\\xxxxxx\\*.csv'):
    df_new = pd.read_csv(f, header = None)
    appended_data_new.append(df_new)

df_new = pd.concat(appended_data_new)
df_new.dropna(axis=1, inplace = True)

df_new.rename(columns = {0: "volume",
                    1: "weighted volume",
                    2: "open",
                    3: "close",
                    4: "high",
                    5: "low",
                    6: "timestamp",
                    7: "transactions",
                    10: "date"},
          inplace=True)

df_final = pd.concat([df, df_new])

path = 'C:\\Users\\xxxxxx\\PycharmProjects\\xxxxxx\\check point\\'
path = path + 'cp1-'+ df_final.iloc[-1][-1][0:10] +'.csv'

df_final.to_csv(path, header=True, index=None)

Возникает следующая ошибка трассировки:

> Traceback (most recent call last):   File
> "C:/Users/xxxxxx/PycharmProjects/xxxxxx/Clean_data.py", line 46, in
> <module>
>     path = 'C:\\Users\\xxxxxx\\PycharmProjects\\xxxxxx\\check point\\' + 'cp1-'+ df_final.iloc[-1][-1][0:10] +'.csv'   File
> "C:\Users\xxxxxx\PycharmProjects\xxxxxx\venv\lib\site-packages\pandas\core\series.py",
> line 942, in __getitem__
>     return self._get_value(key)   File "C:\Users\xxxxxx\PycharmProjects\xxxxxx\venv\lib\site-packages\pandas\core\series.py",
> line 1051, in _get_value
>     loc = self.index.get_loc(label)   File "C:\Users\xxxxxx\PycharmProjects\xxxxxx\venv\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py",
> line 3363, in get_loc
>     raise KeyError(key) from err KeyError: -1
> 
> Process finished with exit code 1

KeyError: -1 из-за попытки объединить два добавленных dfs

KeyError: -1 из-за попытки объединить два добавленных dfs

Какая строка вызывает ошибку? А можно пример данных?

James 22.03.2022 09:41

Пожалуйста, включите полную ошибку трассировки.

ewong 22.03.2022 09:42

@ewong Traceback (последний последний вызов): файл «C:/Users/dylan/PycharmProjects/TradeBox/Clean_data.py», строка 46, в <module> path = 'C:\\Users\\dylan\\PycharmProjects\ \TradeBox\\контрольная точка\\' + 'cp1-'+ df_final.iloc[-1][-1][0:10] +'.csv' KeyError: -1

Dildan 22.03.2022 09:47

@James Я думаю, что это строка 46, исходя из ошибки, которую она выдает

Dildan 22.03.2022 09:47

Было бы лучше, если бы вы могли также связать данные CSV.

theoctober19th 22.03.2022 09:47

Включите трассировку в свой пост, а не в комментарии.

ewong 22.03.2022 09:48

@ewong CSV и трассировка теперь в посте, спасибо

Dildan 22.03.2022 09:56

@theoctober19th теперь на посту

Dildan 22.03.2022 09:57
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
8
37
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Индексирование элементов фрейма данных для создания имени файла вызывает ошибку. В этой строке:

path = path + 'cp1-'+ df_final.iloc[-1][-1][0:10] +'.csv'

Чтобы получить последнюю дату из вашего фрейма данных с помощью iloc, вам нужно поместить индекс строки и индекс столбца в скобки.

df_final.iloc[-1, -1]

Спасибо за помощь, теперь я получаю другую ошибку, которая является FileNotFoundError, и она не может найти файл или каталог, как указано, но я назвал путь как место, где я хочу сохранить csv

Dildan 22.03.2022 10:00

убедитесь, что путь существует. и доступен для записи.

ewong 22.03.2022 10:17

Другие вопросы по теме