Классификация вопросов (входная классификация) с использованием python

У меня 4 категории вопросов

  1. Случайные вопросы
  2. Вопросы о личности
  3. Общие вопросы о знаниях
  4. Вопросы врача

У меня есть обучающие вопросы для всех (может быть, по 500 вопросов для каждой категории). Я хочу классифицировать ввод пользователя (или вопрос) по этим 4 категориям на основе данных обучения.

Как лучше всего это сделать? Я посмотрел и нашел много способов выполнить это. Я ищу способ, который работает лучше всего с большей точностью.

P.S: Если возможно, было бы полезно очень короткое объяснение с коротким примером кода.

Спасибо

Добро пожаловать в StackOverflow! У разных методов классификации есть свои плюсы и минусы, и в вашем описании довольно сложно сказать, какой из них более подходит. Лучшее решение - попробовать их все и убедиться в этом сами!

Kevin Fang 06.12.2018 06:58

SO предназначен для вопросов, связанных с программированием. Вы получите лучший ответ, если зададите аналогичный вопрос на Data Science или Перекрестная проверка

Sociopath 06.12.2018 06:58

Спасибо за ответы, ребята. Я подумываю попробовать использовать машины опорных векторов, поскольку я думаю, это подойдет, или подойдет полиномиальная логистическая регрессия? Извините, я новичок в Python World.

Bishal Th. 06.12.2018 07:29
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
3
528
0

Другие вопросы по теме