Когда я использую модель langchainchatopenai и вызываю метод, он работает, но при использовании в Creupai тех же моделей llm он дает неверный ключ API

import os
from langchain_openai import OpenAI
from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain.prompts import PromptTemplate


chat_model = ChatOpenAI( openai_api_base = "https://integrate.api.nvidia.com/v1",
                    model_name = "meta/llama3-70b-instruct",
                    openai_api_key = "api key",
                    streaming=True) 

question = "What is the meaning of life?"

answer = chat_model.invoke(question)
print(question)
print(answer)

когда я использую приведенный выше код, он работает нормально, но когда я пытаюсь использовать модель llm nvidea с командой, это выдает мне ошибку

from crewai import Crew,Process
from agents import AiBlogCreationAgent
from tasks import AiBlogCreationTasks
from langchain_openai import ChatOpenAI
import os
from blog_io import save_blog
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()
print(os.environ['OPENAI_API_KEY'])
print(os.environ['SERPER_API_KEY'])
agents=AiBlogCreationAgent()
tasks=AiBlogCreationTasks()

llm = ChatOpenAI(
    model = "meta/llama3-70b-instruct",
    base_url = "https://integrate.api.nvidia.com/v1",
    streaming=True)


editor=agents.editor_agent()
blog_fetcher=agents.blog_fetch_agent()
blog_analyzer=agents.blog_analyzer_agent()
blog_complier=agents.blog_compiler_agent()


fetched_blog_task=tasks.fetch_blog_task(blog_fetcher)
analyzed_blog_task=tasks.analyze_blog_task(blog_analyzer,[fetched_blog_task])
compiled_blog_task=tasks.compile_blog_task(blog_complier,[analyzed_blog_task],save_blog)


crew=Crew(
    agents=[editor,blog_fetcher,blog_analyzer,blog_complier],
    tasks=[fetched_blog_task,analyzed_blog_task,compiled_blog_task],
    process=Process.hierarchical,
    manager_llm=llm,
    memory=True,
)

results=crew.kickoff()

print(results)

ошибка: Я столкнулся с ошибкой при попытке использовать инструмент. Это была ошибка:

Error code: 401 - {'error': {'message': 'Incorrect API key provided: nvapi-Jz**********************************************************mNs7. You can find your API key at https://platform.openai.com/account/api-keys.', 'type': 'invalid_request_error', 'param': None, 'code': 'invalid_api_key'}}.

Какое решение для этого

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
92
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы используете URL-адрес для nvidia, а не для OpenAI, используйте расширенный ChatOpenAI и замените его ключом nVidia?

llm = ChatOpenAI(
api_key=api_key
model = "meta/llama3-70b-instruct",
base_url = "https://integrate.api.nvidia.com/v1",
streaming=True)

Другие вопросы по теме