Когда я сохраняю несколько фреймов данных в списке фреймов данных и вспоминаю один из них, есть ли способ отформатировать заголовок столбца вывода?

Я новичок в Python и Stackoverflow, поэтому, пожалуйста, потерпите меня. У меня есть большой файл данных примерно из 140 тыс. строк, хранящихся в виде CSV. Файл разбит на разделы по возрастным группам, т.е. 16-24, 24-50 и т.д. На каждом перерыве информационные строки о возрасте и национальности испытуемых. После загрузки csv в pandas я попытался разбить датафрейм на несколько более мелких, разделив по информационным строкам возрастные группы с помощью iloc. Теперь у меня есть список фреймов данных. Я могу получить доступ к каждому кадру данных в списке, без проблем, однако (я думаю, из-за информационных строк) pandas отображает всю информацию в одном столбце. Есть ли способ отформатировать вывод и заставить панд отображать заголовки столбцов и помещать информационные строки в заголовок над заголовками столбцов? Извините, если это не очень ясно, пожалуйста, не стесняйтесь предлагать любые изменения.

Данные в csv выглядят примерно так:

0 Some information
1 Some information
2 Some information
3 
4 
5 a | b | c | d |
6 a | 1 | 1 | 1 |
7 a | 1 | 1 | 1 |
8 a | 1 | 1 | 1 |
9
10 Some information
11 Some information
12 Some information
13 
14 
15 a | b | c | d |
16 a | 1 | 1 | 1 |
17 a | 1 | 1 | 1 |
18 a | 1 | 1 | 1 |

Я использовал iloc, чтобы разбить это на информационные строки по индексу строки.

         36065,43278,50491,57704,
         64917,72130,79343,86556,
         93769,100982,108195,115408,
         122621,129834,137047]
    l_mod = [0] + l + [max(l)+1]

    list_of_dfs = [mydata_df.iloc[l_mod[n]:l_mod[n+1]] for n in range(len(l_mod)-1)]

при доступе я использовал: df1_df=list_of_dfs[1]

В настоящее время вывод выглядит следующим образом:

                  0
--------------------
1 a,b,c
2 a,1,1,

Я надеюсь, что это имеет смысл, пожалуйста, предложите изменения, и я сделаю все возможное, чтобы объяснить.