Я работаю с графиками разных классов в r, а именно tmap
(основные сюжеты) и ggplot
(представляют второстепенную информацию).
library(raster)
library(tmap)
library(RStoolbox)
library(gridExtra)
library(ggplot2)
data("World")
r1 <- raster(ncol=2, nrow=2)
values(r1) <- c(1.5, -0.5, 0.5, -1.5)
r2 <- raster(ncol=2, nrow=2)
values(r2) <- c(1, 1, 0.5, -1.5)
# Then I create two tmap objects and two ggplot objects
tm1 <- tm_shape(World) + tm_polygons()
tm2 <- tm_shape(World) + tm_polygons()
gg1 <- ggR(r1, coord_equal = F, geom_raster = 1) + theme(legend.position = "none", axis.title = element_blank(), axis.text = element_text(size = 3.5))
gg2 <- ggR(r2, coord_equal = F, geom_raster = 1) + theme(legend.position = "none", axis.title = element_blank(), axis.text = element_text(size = 3.5))
# Save each separately
# 1 tmap
current.mode <- tmap_mode("plot")
tmap_plot <- tmap_arrange(tm1, tm2, ncol = 1, nrow = 2)
tmap_save(tmap_plot, "tmap_plot.png", height = 8, width = 6)
# 2 ggplot
g <- arrangeGrob(gg1, gg2)
ggsave(file = "ggplot.png", g, height = 1.75, width = 1.75)
В настоящее время я сохраняю каждый класс отдельно и объединяю их с помощью инструментов ручного редактирования. Я ищу решение, как автоматизировать этот процесс уже в r. Я также открыт для предложений, как это сделать на других языках программирования, просто это автоматизирует процесс. Переключение на разные классы в моем случае не вариант.
Вы можете рисовать ggplots прямо поверх tmaps, используя grid::viewport
.
Сначала загрузите grid
и установите желаемое расположение и размеры области просмотра:
library(grid)
subplot_vp <- viewport(x = 0.15,
y = 0.35,
width = unit(0.25, "npc"),
height = unit(0.25, "npc"),
name = "inset")
Теперь вы можете сделать
tm1
grid.draw(grobTree(ggplotGrob(gg1), vp = subplot_vp))
и
tm2
grid.draw(grobTree(ggplotGrob(gg2), vp = subplot_vp))