Комбинируйте графики разных классов в R

Я работаю с графиками разных классов в r, а именно tmap (основные сюжеты) и ggplot (представляют второстепенную информацию).

library(raster)
library(tmap)
library(RStoolbox)
library(gridExtra)
library(ggplot2)

data("World")
r1 <- raster(ncol=2, nrow=2)
values(r1) <- c(1.5, -0.5, 0.5, -1.5)

r2 <- raster(ncol=2, nrow=2)
values(r2) <- c(1, 1, 0.5, -1.5)

# Then I create two tmap objects and two ggplot objects
tm1 <- tm_shape(World) + tm_polygons()  
tm2 <- tm_shape(World) + tm_polygons()

gg1 <- ggR(r1,  coord_equal = F, geom_raster = 1) + theme(legend.position = "none", axis.title = element_blank(), axis.text = element_text(size = 3.5))
gg2 <- ggR(r2,  coord_equal = F, geom_raster = 1) + theme(legend.position = "none", axis.title = element_blank(), axis.text = element_text(size = 3.5))

# Save each separately
# 1 tmap
current.mode <- tmap_mode("plot")
tmap_plot <- tmap_arrange(tm1, tm2, ncol = 1, nrow = 2)
tmap_save(tmap_plot, "tmap_plot.png", height = 8, width = 6)

# 2 ggplot
g <- arrangeGrob(gg1, gg2)
ggsave(file = "ggplot.png", g, height = 1.75, width = 1.75)

В настоящее время я сохраняю каждый класс отдельно и объединяю их с помощью инструментов ручного редактирования. Я ищу решение, как автоматизировать этот процесс уже в r. Я также открыт для предложений, как это сделать на других языках программирования, просто это автоматизирует процесс. Переключение на разные классы в моем случае не вариант.

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
153
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете рисовать ggplots прямо поверх tmaps, используя grid::viewport.

Сначала загрузите grid и установите желаемое расположение и размеры области просмотра:

library(grid)

subplot_vp <- viewport(x = 0.15, 
                       y = 0.35, 
                       width = unit(0.25, "npc"), 
                       height = unit(0.25, "npc"),
                       name = "inset")

Теперь вы можете сделать

tm1
grid.draw(grobTree(ggplotGrob(gg1), vp = subplot_vp))

и

tm2
grid.draw(grobTree(ggplotGrob(gg2), vp = subplot_vp))

Другие вопросы по теме