Конфигурация Sweetviz для принудительного анализа столбца типа объекта без преобразования

Рассмотрим следующий короткий пример фрейма данных:

df =  pd.DataFrame({'column1': [2, 4, 8, 0],
                   'column2': [2, 0, 0, 0],
                   'column3': ["test", 2, 1, 8]})

df.dtypes показывает, что типы данных столбцов:

column1     int64
column2     int64
column3    object

Очевидно, что столбец3 имеет тип объекта, поскольку внутри него содержатся значения смешанных типов.

Теперь я хотел бы запустить Sweetviz над этим примером набора данных, чтобы создать отчет по столбцам и их данным:

import sweetviz as sv
report = sv.analyze(df)
report.show_notebook()

Проблема в том, что Sweetviz, кажется, понимает, что мой столбец3 в основном состоит из чисел, хотя он имеет тип объекта. Теперь он не генерирует отчет, а вместо этого выдает следующее предложение:

     Convert series [column3] to a numerical value (if makes sense):
     One way to do this is:
     df['column3'] = pd.to_numeric(df['column3'], errors='coerce')

К сожалению, для моего варианта использования это не вариант, поскольку я хочу, чтобы в отчете также выделялись неправильно используемые столбцы в моих данных, поэтому я хочу рассматривать столбец как объект, даже если только небольшая часть значений не является числами.

Я поигрался с параметрами, которые предоставляет Sweetviz:

feature_config = sv.FeatureConfig(force_text=['column3'])
report = sv.analyze(df)
report.show_notebook()

Например, я бы ожидал, что Sweetviz с этой конфигурацией будет обрабатывать столбец 3 как текст и игнорировать обнаружение типа, реализованное в Sweetviz.

К сожалению, я получаю то же предложение преобразовать столбец в числовой и преобразовать строковые значения в NaN.

Я также попробовал другие возможные параметры для пропуска столбца3, Force_cat, Force_num. Force_cat, Force_num вообще не помогают, приводя к тому же результату. Пропустить оставляет столбец3 в отчете, что также не является решением.

Есть ли способ заставить Sweetviz оставить столбец3 с объектным типом как есть и проанализировать его? Может ли кто-нибудь подтвердить, что это функция Sweetviz для проверки типов данных значений столбцов?