Langchain: параметры logprobs, best_of и echo недоступны для модели gpt-35-turbo

Я пытаюсь использовать langchain с gpt-35-turbo. Похоже, новый gpt3.5 turbo больше не использует некоторые параметры по ссылке Научитесь работать с моделями ChatGPT и GPT-4 (превью)

В новых моделях

Теперь каждый раз, когда я инициализирую модель LLM через langchain с gpt-3.5-turbo, у меня появляется эта ошибка:

InvalidRequestError: logprobs, best_of and echo parameters are not available on gpt-35-turbo model. Please remove the parameter and try again. For more details, see https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2227346.

Я не знаю, как «сбросить» эти параметры в langchain.

Это мой код:

from langchain.chains.llm import LLMChain
from langchain.llms.openai import OpenAI
from langchain.prompts.prompt import PromptTemplate

llm = OpenAI(temperature=0, engine=deployment_name)

template = """
You are a helpful assistant that translates English to French. Translate this sentence from English to French: {text}
"""
prompt = PromptTemplate(input_variables=["text"], template=template)
llm_chain = LLMChain(llm=llm, prompt=prompt)
response = llm_chain.generate([
        {"text": "I love AI"},
        {"text": "I love the ocean"},
    ])

for g in response.generations:
    print(g[0].text)

Обратите внимание, что я использую openAI в Azure, Я также пробовал этот код, и он все еще дает мне ту же ошибку

deployment_name = "my-deployment-name"
from langchain.llms import AzureOpenAI
llm = AzureOpenAI(deployment_name=deployment_name )
print(llm)
llm("Tell me a joke")
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
3
0
1 852
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Использование ChatOpenAI вместо OpenAImodel_name вместо engine) работает для меня на langchain==0.0.127. В коде OpenAI ленгчейна есть это предупреждение

        if model_name.startswith("gpt-3.5-turbo") or model_name.startswith("gpt-4"):
            warnings.warn(
                "You are trying to use a chat model. This way of initializing it is "
                "no longer supported. Instead, please use: "
                "`from langchain.chat_models import ChatOpenAI`"
            )

Этот код работает для меня:

import os
from langchain.chains.llm import LLMChain
from langchain.chat_models import ChatOpenAI
from langchain.prompts.prompt import PromptTemplate

llm = ChatOpenAI(temperature=0, model_name = "gpt-3.5-turbo", openai_api_key=os.environ['OPENAI_KEY'])

template = """
You are a helpful assistant that translates English to French. Translate this sentence from English to French: {text}
"""
prompt = PromptTemplate(input_variables=["text"], template=template)
llm_chain = LLMChain(llm=llm, prompt=prompt)
response = llm_chain.generate([
        {"text": "I love AI"},
        {"text": "I love the ocean"},
    ])

for g in response.generations:
    print(g[0].text)

Попробовал это, и это дало мне эту ошибку: InvalidRequestError: необходимо указать параметр «engine» или «deployment_id», чтобы создать <class «openai.api_resources.chat_completion.ChatCompletion»>..

Sarah 30.03.2023 23:59

В вашем сообщении об ошибке упоминается ChatCompletion, а не ChatOpenAI, возможно, вы используете неправильный класс? Если нет, то какую версию langchain вы используете? Редактировать: я не знал, что ChatCompletion пришел из пакета openai. Может попробовать pip install -U openai

dcferreira 31.03.2023 00:18

Если вы используете azure, это может происходить и с вами github.com/openai/openai-python/issues/318

dcferreira 31.03.2023 00:24

Я использую Азур. Есть ли способ заставить langchain работать с лазурью?

Sarah 31.03.2023 04:15

Я также попробовал AzureOpenAI, и он выдает ту же ошибку (тоже отредактировал сообщение выше с этим кодом)

Sarah 31.03.2023 04:33

В комментариях к проблеме GitHub, на которую я ссылался, есть несколько предложений. К сожалению, у меня нет опыта работы с моделями Azure.

dcferreira 31.03.2023 11:29
Ответ принят как подходящий

Итак, я, наконец, смог это исправить, создав расширение класса AzureOpenai и аннулировав эти аргументы. Код, который работает, приведен ниже:

from langchain.llms import AzureOpenAI
from typing import List
class NewAzureOpenAI(AzureOpenAI):
    stop: List[str] = None
    @property
    def _invocation_params(self):
        params = super()._invocation_params
        # fix InvalidRequestError: logprobs, best_of and echo parameters are not available on gpt-35-turbo model.
        params.pop('logprobs', None)
        params.pop('best_of', None)
        params.pop('echo', None)
        #params['stop'] = self.stop
        return params
    
llm = NewAzureOpenAI(deployment_name=deployment_name,temperature=0.9)
llm("Tell me a joke")

Ответ на самом деле был найден в этой ссылке, и это сработало для меня.

Другие вопросы по теме