Легенда Matplotlib с разрывами строк

Я пытаюсь добавить свои коэффициенты регрессии в виде формул LaTeX в легенды подзаголовков, которые имеют несколько строк:

fig, ((plt1, plt2, plt3), (plt4, plt5, plt6)) = plt.subplots(2, 3, figsize=(22,10), sharex='col', sharey='row')

plot1, = plt1.plot('Normalized Times','Mean', linestyle='None', marker='o', color='#6E9EAF', markersize=marksize, data=Phase1_Temp)

plot1_R, = plt1.plot(Xdata_Phase1_Temp, Y_Phase1_Temp_Pred, linewidth=width_line, color=Orange)

plt1.legend([plot1_R], ["$f(x) = {m}*x +{b}$".format(m=np.round(A[1],2), b=np.round(A[0],2)) "\n" "$R2 = {r}$".format(r=np.round(A[2],2))])

Когда я запускаю файл, я получаю неверный синтаксис, когда я вызываю вторую метку для одного дескриптора:

  "\n" "$R2 = {r}$".format(r=np.round(A[2],2))])
       ^
SyntaxError: invalid syntax

Кто-нибудь знает, как это исправить?

для чего "\n"?

Azat Ibrakov 09.04.2019 19:20
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
1
6 528
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

В python вы можете конкатенировать строки следующим образом:

"hello " "world"

и производить "hello world". Но если вы сделаете это, это синтаксическая ошибка:

"{} ".format("hello") "world"

Итак, если вы хотите объединить вывод format(), используйте +:

"{} ".format("hello") + "world"

И в вашем случае (разрыв строки добавлен для удобства чтения):

plt1.legend([plot1_R], [
    "$f(x) = {m}*x +{b}$".format(m=np.round(A[1],2), b=np.round(A[0],2))
    + "\n"
    + "$R2 = {r}$".format(r=np.round(A[2],2))
])

Рассмотрите возможность использования одной строки для форматирования

import matplotlib.pyplot as plt

A = [5,4,3]

fig, ((ax1, ax2, ax3), (ax4, ax5, ax6)) = plt.subplots(2, 3, figsize=(22,10), sharex='col', sharey='row')

plot1, = ax1.plot([0,1], linestyle='None', marker='o', color='#6E9EAF', markersize=5)

plot1_R, = ax1.plot([0,1], linewidth=2, color = "orange")

ax1.legend([plot1_R], 
           ["$f(x) = {m}*x +{b}$\n$R2 = {r}$".format(m=np.round(A[1],2), 
                                                     b=np.round(A[0],2), r=np.round(A[2],2))])

plt.show()

Также здесь могут пригодиться f-строки, где округление выполняется на уровне форматирования.

ax1.legend([plot1_R], [f"$f(x) = {A[1]:.2f}*x +{A[0]:.2f}$\n$R2 = {A[2]:.2f}$"])

Другие вопросы по теме