Линейный график двух разных сгруппированных по кадрам данных

Я сгруппировал данные в 2 отдельных кадра данных и хочу построить их вместе с двумя отдельными строками на одном графике.

Я сгруппировал данные по мере необходимости и построил отдельные графики на основе сгруппированных данных.

grouped_men = df_men.groupby('age').mean()[['oldpeak']]
grouped_women = df_women.groupby('age').mean()[['oldpeak']]
grouped_men.plot(kind='line',title='Mens age vs oldpeak')
grouped_women.plot(kind='line',title='Womens age vs oldpeak')

Но теперь вместо двух отдельных графиков мне нужно построить один график с двумя линиями для мужчин и женщин.

Текущий сюжет выглядит так: Линейный график двух разных сгруппированных по кадрам данных

pandas matplotlib jupyter-notebook

09.04.2019 03:25

Learning Data Analytics Two: Filtering data in a DataFrame

В Learning Data Analytics One: Using Python and Pandas , я рассказываю о:

Сиборн не любит даты: вместо них используются ординалы дат

102

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вам нужно указать оси, где Pandas должны размещать графики. Попробуйте следующее:

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
grouped_men.plot(kind='line', ax=ax, label='Mens age vs oldpeak')
grouped_women.plot(kind='line', ax=ax, label='Womens age vs oldpeak')
plt.gca().legend(title = "Legend title")  # Changes
plt.show()

Это работает частично, так как в легенде в правом верхнем углу графика показана легенда с двумя цветами, но название «старый пик» вместо «мужской возраст» и «женский возраст».

— 09.04.2019 03:51

Попробуйте указать название легенды: .legend(title='you title')

— 09.04.2019 03:58

На самом деле это сработало, если указать .legend(['Возраст мужчин', 'Возраст женщин'])

— 09.04.2019 04:05

09.04.2019 03:47