Линия оси Matplotlib вертикальна, когда она должна быть под углом... пока я не изменю даты/время для диаграммы

Я пытаюсь нарисовать наклонную линию на графике с помощью Matplotlib, но бывают случаи, когда он просто неправильно рисует вертикальную линию. Проблема с датой/временем. Это похоже на то, что между точками требуется минимальное время, прежде чем он будет отображаться правильно. Кто-нибудь может пролить свет на это?

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import datetime

time = 1652536320  # Start time
unix_time = [time]

for i in range(4):
    time += 16525
    # There must be 16526 seconds (4.5 hours) between unix timestamps for the axline to plot correctly.
    # Anything less incorrectly produces a vertical line.
    unix_time.append(time)

non_unix_time = []
for t in unix_time:
    dt = datetime.datetime.fromtimestamp(t)
    converted = mdates.date2num(dt)
    non_unix_time.append(converted)

print(unix_time)
print(non_unix_time)

fig = plt.figure()

ax3 = plt.subplot2grid((1, 1), (0, 0))

x = non_unix_time
y = [29675, 29813, 29840, 29761, 29746]

ax3.axline((non_unix_time[0], 29600), (non_unix_time[1], 29800))

ax3.plot(x, y)

plt.show()

Чтобы понять: когда вы запускаете код, который вы разместили, он работает или нет? Потому что я запустил его, и он выглядит нормально

user2246849 16.05.2022 19:58

Ах, извините, да, я разместил код, и он работает. Я отредактировал код (изменил время += 16526 на время += 16525). Это когда у меня не работает.

Phil3000 16.05.2022 20:05
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения текстовых сообщений может быть настолько сложным или простым, насколько вы его сделаете. Как и в любом ML-проекте, вы можете выбрать...
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
В этой статье мы расскажем о хитростях и советах по Python, которые должны быть известны разработчику Python.
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Это краткое руководство по установке Apache Cassandra.
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
В одном из недавних постов я рассказал о том, как я использую навыки количественных исследований, которые я совершенствую в рамках программы TPQ...
Создание персонального файлового хранилища
Создание персонального файлового хранилища
Вы когда-нибудь хотели поделиться с кем-то файлом, но он содержал конфиденциальную информацию? Многие думают, что электронная почта безопасна, но это...
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Недавно я столкнулся с интересной бизнес-задачей - визуализацией сбоев в цепочке поставок лекарств, которую могут просматривать врачи и...
1
2
26
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Причина, по которой это происходит, довольно сложно понять, не копая немного глубже. При преобразовании с использованием date2num метки времени становятся десятичными числами, такими как 19126.661111111112.

При рисовании линий matplotlibпроверяет, являются ли точки «близкими» в координатном пространстве относительно их величины с помощью функции np.allclose(). Если они близки, наклон линии автоматически устанавливается равным np.inf и рисуется вертикальная линия. Теперь в вашем случае вы действительно можете видеть, что при пороговой разнице в 16526 секунд точки считаются «близкими»:

import numpy as np

# Testing with non_unix_time[0] and non_unix_time[1].
# Same as: print(np.allclose(19126.661111111112, 19126.852372685185))
# Prints True. 
print(np.allclose(non_unix_time[0], non_unix_time[1]))

Если вы проверите с большими различиями, это напечатает False. Решение в вашем случае состоит в том, чтобы использовать одну точку и параметр slope и самостоятельно рассчитать правильный наклон:

slope = (29800 - 29600)/(non_unix_time[1] - non_unix_time[0])

#ax3.axline((non_unix_time[0], 29600), (non_unix_time[1], 29800))
ax3.axline((non_unix_time[0], 29600), slope=slope)

И линия будет построена правильно:

enter image description here

Ах, большое спасибо. Я действительно изо всех сил пытался понять это. Это так полезно! :)

Phil3000 16.05.2022 21:05

Другие вопросы по теме