LinkExtractor Scrapy не находит все ссылки на веб-странице

в настоящее время я пытаюсь запрограммировать свой собственный веб-краулер для поиска недвижимости в Вене. Для этого я использую класс CrawlSpider из Scrapy. Теперь, используя функцию Shell из scrapy, я обнаружил, что LinkExtractor не находит все ссылки на веб-странице. Как я мог это решить?

Спасибо, джемфлэк

PS: извините, если в моем объяснении не хватает деталей, я новичок в stackoverflow.

### I open the shell in the anaconda command prompt.
### The url is a overview page of several house listings.
scrapy shell https://www.willhaben.at/iad/immobilien/haus-kaufen/wien 

### Import of the scrapy linkextractor:
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor

### I create the linkextractor to search for listings.
### I found out that all listings have a 'd/haus-kaufen/wien' in their url
le = LinkExtractor(allow='d/haus-kaufen/wien')

### Extract all the links:
links = le.extract_links(response)

### Print out the links
for l in links:
    ...:     print(l.url)

Выход:

https://www.willhaben.at/iad/immobilien/d/haus-kaufen/wien/wien-1110-simmering/einfamilienhaus-pool-140m2-keller-und-ca-243m2-garten-kamin-fussbodenheizung-2018-2019-eg-saniert-in-wenigen-minuten-simmering-u3-601664118/
https://www.willhaben.at/iad/immobilien/d/haus-kaufen/wien/wien-1220-donaustadt/tausch-reihenhaus-gegen-wohnung-663241383/
https://www.willhaben.at/iad/immobilien/d/haus-kaufen/wien/wien-1170-hernals/knusperhaeuschen-im-gruenen-diverse-obstbaeume-seele-baumeln-lassen-667128712/
https://www.willhaben.at/iad/immobilien/d/haus-kaufen/wien/wien-1130-hietzing/sonniges-einfamilienhaus-aus-familienbesitz-in-1130-wien-667121768/

Всего появляется 4 ссылки, но когда я смотрю на веб-страницу, их должно быть намного больше, около 20.

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
56
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Современные веб-сайты часто используют Javascript для динамической загрузки содержимого, которое не требуется мгновенно. Это улучшает начальную загрузку страницы, однако большинство парсеров не могут обрабатывать JS, а это означает, что этот контент для них невидим.

Сайт, на который вы ссылаетесь, делает именно это. Если вы посещаете страницу с блокировщиком Javascript, таким как NoScript, видны только первые 4-5 сообщений, так как остальные будут загружаться через Javascript.

На сайте Scrapy есть описание решения этой проблемы.

Интересная вещь об этом конкретном сайте заключается в том, что они фактически извлекают все записи с первоначальным запросом, а затем используют JS только для создания пользовательского интерфейса.

Вы можете увидеть это в необработанном HTML-коде веб-сайта:

<script type = "application/ld+json">
{
    "@context": "https://schema.org",
    "@type": "ItemList",
    "itemListElement": [
        {
            "@type": "ListItem",
            "position": 0,
            "url": "/iad/immobilien/d/haus-kaufen/wien/wien-1110-simmering/kleingarten-in-simmering-667272230/"
        },
        ...
    ],
    "numberOfItems": 1236,
    "name": "Haus kaufen in Wien - willhaben",
    "description": "Haus kaufen oder verkaufen in Wien, finden Sie Ihr Einfamilienhaus, Reihenhaus unter 13.382 Häusern auf willhaben"
}
</script>
                                    

Таким образом, в этом конкретном случае вы можете просто извлечь этот объект JSON, содержащийся в HTML, чтобы получить результаты поискового запроса.

Возможный XPath: //*[@id = "skip-to-content"]/div/script

Надеюсь, это поможет!

Другие вопросы по теме