Любой оптимизированный способ итерации excel и предоставления данных в pd.read_sql() в виде строки один за другим

#here I have to apply the loop which can provide me the queries from excel for respective reports:
    df1 = pd.read_sql(SQLqueryB2, con=con1)
    df2 = pd.read_sql(ORCqueryC2, con=con2)
    if (df1.equals(df2)):
        print(Report2 +" : is Pass")

Можем ли мы достичь вышеизложенного, сделав что-то подобное (путем повторения ndarray) df = pd.read_excel(path) for col, item in df.iteritems(): ИЛИ сделайте единственный оставшийся вариант, чтобы прочитать excel из библиотеки «openpyxl» и перебрать строку, столбцы, а затем предоставить значения. Надеюсь, я ясно с вопросом, если какие-либо сомнения, пожалуйста, прокомментируйте меня.

python-3.x pandas dataframe openpyxl

12.05.2022 18:18

Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?

Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...

Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией

В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.

Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox

Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...

Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest

В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...

Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️

Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...

Пользовательский скаляр GraphQL

Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы пытаетесь просмотреть файл Excel, запустить 2 запроса, посмотреть, совпадают ли они, и вывести результат, верно?

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# add user, pass, database name
con = create_engine(f"mysql+pymysql://{USER}:{PWD}@{HOST}/{DB}")
file = pd.read_excel('excel_file.xlsx')

file['Result'] = ''  # placeholder
for i, row in file.iterrows():
    df1 = pd.read_sql(row['SQLQuery'], con)
    df2 = pd.read_sql(row['Oracle Queries'], con)
    file.loc[i, 'Result'] = 'Pass' if df1.equals(df2) else 'Fail'

file.to_excel('results.xlsx', index=False)

Это сохранит файл с именем results.xlsx, который отражает исходные данные, но добавит столбец с именем «Результат», который будет «пройдено» или «не пройдено».

Пример результатов.xlsx:

Привет, @mr_mooo_cow, в файле results.xlsx добавляется один дополнительный столбец с именем «без имени» и содержит значение (0,1,2,3 ...), и он добавляется в самое первое место столбца. Я думаю, что это значения индекса. Можем ли мы сделать добавление этого столбца в листе результатов как «Ложь»?

— 13.05.2022 12:20

file.to_excel('results.xlsx', index=False). Я обновил ответ.

— 13.05.2022 20:48

Честно говоря, делать это с Pandas похоже на использование кувалды, чтобы расколоть грецкий орех.

— 17.05.2022 11:51

12.05.2022 19:20