Максимум нескольких массивов numpy

Мы можем вычислить поэлементно максимум 3 массива numpy:

import numpy as np
A = np.arange(20).reshape((4, 5))       # any 4x5 array
B = np.maximum(A, A+7, A+2)     # working

Но почему np.maximum не принимает несколько массивов из «распаковки»?

L = [np.roll(A, k, axis=0) for k in range(4)]     # 4 arrays: A shifted with different k
np.maximum(*L)

Ошибка:

ValueError: неверное количество аргументов

В конце концов, L — это список Python объектов массива Numpy, поэтому *L должен распаковать его для вызова функции np.maximum. Почему это не работает?

PS: я также пробовал с L = (...) (что дает генератор) или L = tuple(...), но у нас та же ошибка.

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
471
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Как указано в комментарии, reduce является решением здесь:

np.maximum.reduce([np.roll(A, k, axis=0) for k in range(4)])

Да, на вопрос уже был дан ответ, и я рад, что он вам помог. Простите, что пометила ваш вопрос ^_^.

Rocky_Mental 24.12.2020 16:28

Нет проблем с тем, чтобы пометить @Rocky_Mental как дубликат, все в порядке :)

Basj 27.12.2020 20:49

Другие вопросы по теме