Matplotlib — 24-часовой график временной шкалы

Я хочу сделать временную шкалу, которая показывает среднее количество сообщений, отправленных за 24-часовой период. До сих пор мне удалось отформатировать обе оси. На оси Y уже есть правильные данные.

Это списки данных:

date[] #список datetime, сокращенный до часов и минут
values[] #список int

Теперь, в течение некоторого времени, я пытался вставить данные в график. Теперь мне удалось вставить данные, но я предполагаю, что ось X вызывает некоторые проблемы из-за форматирования.

    lineColor = "#f0f8ff"
    chartColor = "#f0f8ff"
    backgroundColor = "#36393f"
    girdColor = "#8a8a8a"
    dates = []
    values = []
    fig, ax = plt.subplots()
    hours = mdates.HourLocator(interval=2)
    d_fmt = mdates.DateFormatter('%H:%M')
    ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.HourLocator(interval=1))
    ax.xaxis.set_major_locator(hours)
    ax.xaxis.set_major_formatter(d_fmt)
    ax.fill(dates, values)
    ax.plot(dates, values, color=Commands.lineColor)
    ax.set_xlim(["00:00", "23:59"])
    plt.fill_between(dates, values,)

    # region ChartDesign
    ax.set_title('Amount of Messages')
    ax.tick_params(axis='y', colors=Commands.chartColor)
    ax.tick_params(axis='x', colors=Commands.chartColor)
    ax.tick_params(which='minor', colors=Commands.chartColor)
    ax.set_ylabel('Messages', color=Commands.chartColor)
    plt.grid(True, color=Commands.girdColor)
    ax.set_facecolor(Commands.backgroundColor)
    ax.spines["bottom"].set_color(Commands.chartColor)
    ax.spines["left"].set_color(Commands.chartColor)
    ax.spines["top"].set_color(Commands.chartColor)
    ax.spines["right"].set_color(Commands.chartColor)
    fig.patch.set_facecolor(Commands.backgroundColor)
    fig.tight_layout()
    fig.autofmt_xdate()
    # endregion

Есть похожие вопросы, но они мне не особо нужны.

В этом вопросе слишком много деталей и не хватает информации (да, это возможно). Форматирование цвета вашей диаграммы, скорее всего, не связано с вашей проблемой (хотя и отсутствует в вашем примере). Однако точный формат ваших данных имеет важное значение, поскольку объекты даты и времени могут предоставляться в разных форматах. Вы должны предоставить пример своих данных, который позволит другим воспроизвести вашу проблему. Разместите свой код в только что запущенной IDE — это то, что мы видим, и это все, что мы знаем о вашей проблеме.

— 15.12.2020 11:56

python matplotlib

15.12.2020 09:22

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

310

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Поскольку у меня нет образцов данных, я создал простые данные и построил график. Время 0:00 на временной шкале — это вызов, поэтому мне нужно проявить творческий подход. Я заменил последние 0:00 на 24:00. Затем я устанавливаю значение временного интервала равным 48 в качестве интервала по оси X. В вашем коде это будет каждые 2 часа. Я удалил код, который считал ненужным.

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import pandas as pd
import numpy as np

lineColor = "#f0f8ff"
chartColor = "#f0f8ff"
backgroundColor = "#36393f"
girdColor = "#8a8a8a"

date_rng = pd.date_range('2020-12-01', '2020-12-02', freq='1H')
dates = date_rng.strftime('%H:%M').tolist()
values = np.random.randint(0,25, size=25)
dates[-1] = '24:00'

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,9))

hours = mdates.HourLocator(interval=48)
ax.xaxis.set_major_locator(hours)

# ax.fill(dates, values)
ax.plot(dates, values, color=lineColor)
ax.fill_between(dates, values,)

# region ChartDesign
ax.set_title('Amount of Messages', color=chartColor)
ax.tick_params(axis='y', colors=chartColor)
ax.tick_params(axis='x', colors=chartColor)
# ax.tick_params(which='major', colors=chartColor)
ax.set_ylabel('Messages', color=chartColor)
ax.grid(True, color=girdColor)
ax.set_facecolor(backgroundColor)
ax.spines["bottom"].set_color(chartColor)
ax.spines["left"].set_color(chartColor)
ax.spines["top"].set_color(chartColor)
ax.spines["right"].set_color(chartColor)
fig.set_facecolor(backgroundColor)
fig.tight_layout()
fig.autofmt_xdate()

plt.show()

15.12.2020 15:21

Другие вопросы по теме

Невозможно импортировать «matplotlib.pyplot» без conda

Создание линейного графика с использованием Seaborn или Matplotlib с указанием года в качестве оттенка, месяца в качестве оси X и столбца с плавающей запятой в качестве оси Y

Matplotlib простой способ установить равные интервалы осей?

Как центрировать изображение imshow()?

Как сохранить изображение в PLT

Как создать гистограмму в python с несколькими осями x

Как можно установить стили меток Gridline в cartopy (major_xticks и minor_xticks) для набора геоосей - подграфиков?

Ошибка при запуске созданного класса: объект «модуль» не вызывается

Как изменить цвет выбранных точек в matplotlib?

Используя matplotlib .pylot для рисования гистограммы и плавной кривой, лежащей на гистограмме

Matplotlib — 24-часовой график временной шкалы

Ответы 1

Другие вопросы по теме

Похожие вопросы