Matplotlib FuncAnimation показывает только один кадр

Я пытаюсь сделать анимацию с помощью модуля FuncAnimation, но мой код создает только один кадр. Похоже, что он обновляет правильную вещь (k) и продолжает анимацию для нужного количества кадров, но каждый кадр показывает первое изображение с k = 0.

def plotheatmap(u_k, k):
    # Clear the current plot figure
    plt.clf()

    plt.title(f"Temperature at t = {k*dt:.3f} unit time")
    plt.xlabel("x")
    plt.ylabel("y")

    # This is to plot u_k (u at time-step k)
    plt.pcolormesh(u_k, cmap=plt.cm.jet, vmin=0, vmax=4)
    plt.colorbar()

def animate(k): 
    plotheatmap(convert(U)[k], k)


anim = animation.FuncAnimation(plt.figure(), animate, interval=200, frames=M+1)

укажите минимальный воспроизводимый пример

eyllanesc 17.05.2022 17:35
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения текстовых сообщений может быть настолько сложным или простым, насколько вы его сделаете. Как и в любом ML-проекте, вы можете выбрать...
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
В этой статье мы расскажем о хитростях и советах по Python, которые должны быть известны разработчику Python.
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Это краткое руководство по установке Apache Cassandra.
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
В одном из недавних постов я рассказал о том, как я использую навыки количественных исследований, которые я совершенствую в рамках программы TPQ...
Создание персонального файлового хранилища
Создание персонального файлового хранилища
Вы когда-нибудь хотели поделиться с кем-то файлом, но он содержал конфиденциальную информацию? Многие думают, что электронная почта безопасна, но это...
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Недавно я столкнулся с интересной бизнес-задачей - визуализацией сбоев в цепочке поставок лекарств, которую могут просматривать врачи и...
1
1
13
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Поскольку вы не предоставили воспроизводимый пример, я собираюсь сгенерировать случайные данные, а вы адаптируете их к своему случаю.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation


x = np.arange(-0.5, 10, 1)
y = np.arange(4.5, 11, 1)

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlabel("x")
ax.set_ylabel("y")

def plotheatmap(k):
    z = np.random.rand(6, 10)
    # clear the previously added heatmaps
    ax.collections.clear()
    # add a new heatmap
    ax.pcolormesh(x, y, z)
    ax.set_title(f"Temperature at t = {k:.3f} unit time")

def animate(k): 
    plotheatmap(k)

M = 10
anim = FuncAnimation(fig, animate, interval=200, frames=M+1)

Другие вопросы по теме