Matplotlib: график на графике с двойной осью Y смещен
Я пытаюсь построить два набора данных на одном графике с помощью matplotlib. Один из двух графиков смещен на 1 по оси X. Этот MWE в значительной степени подводит итог проблеме. Что мне нужно настроить, чтобы сдвинуть коробку дальше влево?
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
titles = ["nlnd", "nlmd", "nlhd", "mlnd", "mlmd", "mlhd", "hlnd", "hlmd", "hlhd"]
plotData = pd.DataFrame(np.random.rand(25, 9), columns=titles)
failureRates = pd.DataFrame(np.random.rand(9, 1), index=titles)
color = {'boxes': 'DarkGreen', 'whiskers': 'DarkOrange', 'medians': 'DarkBlue',
'caps': 'Gray'}
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax1.twinx()
plotData.plot.box(ax=ax1, color=color, sym='+')
failureRates.plot(ax=ax2, color='b', legend=False)
ax1.set_ylabel('Seconds')
ax2.set_ylabel('Failure Rate in %')
plt.xlim(-0.7, 8.7)
ax1.set_xticks(range(len(titles)))
ax1.set_xticklabels(titles)
fig.tight_layout()
fig.show()
Фактический результат. Обратите внимание, что это всего 8 диаграмм вместо 9, и они начинаются с индекса 1.
Ответы 2
Проблема заключается в несоответствии между тем, как работают box() и plot() — box() начинается с x-позиции 1, а plot() зависит от индекса фрейма данных (который по умолчанию начинается с 0). Сюжетов всего 8, потому что 9-й обрезается, так как вы указываете plt.xlim(-0.7, 8.7). Есть несколько простых способов исправить это, как указывает @Ответ Шелдора, вы можете явно установить позиции для диаграммы. Другой способ сделать это — изменить индексацию кадра данных failureRates, чтобы он начинался с 1 при построении кадра данных, т.е.
failureRates = pd.DataFrame(np.random.rand(9, 1), index=range(1, len(titles)+1))
обратите внимание, что вам не нужно указывать xticks или xlim для вопроса MCVE, но вам может понадобиться для вашего полного кода.
