Matplotlib устанавливает локатор для разных подзаговоров

У меня есть несколько данных, организованных по годам. Я хотел бы построить уникальный сюжет для каждого года и хочу, чтобы мои локаторы и средства форматирования отображали год и месяцы по оси x.

Однако я не могу отображать разные временные диапазоны по оси x с помощью локаторов и средств форматирования.

Есть ли способ построить это? сюжет 1: 2018-2019 подсюжет 2: 2019-2020 сюжет 3: 2020-2021

Я пробовал так, я хочу использовать цикл for, если диапазон лет огромен.

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as md
import datetime
years = md.YearLocator()
years_fmt = md.DateFormatter('%Y')
months = md.MonthLocator()
month_fmt = md.DateFormatter('%b')
datax = [datetime.date(2018,10,11), datetime.date(2019,2,10), datetime.date(2020,6,6)]
datay = [1,2,3]
fig, axs = plt.subplots(len(datax), 1)
for idx, ax in enumerate(axs):

    ax.xaxis.set_major_locator(years)
    ax.xaxis.set_major_formatter(years_fmt)
    ax.tick_params(which='major', axis = 'x', pad = 14)
    ax.xaxis.set_minor_locator(months)
    ax.xaxis.set_minor_formatter(month_fmt)
 
    xmin = datetime.date(datax[idx].year,1,1)
    xmax = datetime.date(datax[idx].year+1,1,1)

    ax.set_xlim(left = xmin , right = xmax)       
    ax.set_ylim(0,5)

    ax.bar(datax[idx], datay[idx], width = 5)
plt.subplots_adjust(hspace = 0.5)

Вот результат, который у меня есть:

введите здесь описание изображения

лучшие!

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
712
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вам нужен экземпляр локатора для каждой оси, см. документацию Matplotlib Locator:

for idx, ax in enumerate(axs):
    ax.xaxis.set_major_locator(md.YearLocator())
    ax.xaxis.set_major_formatter(years_fmt)
    ax.tick_params(which='major', axis='x', pad=14)
    ax.xaxis.set_minor_locator(md.MonthLocator())
    ax.xaxis.set_minor_formatter(month_fmt)

Вы не единственный, кого это зацепило. Есть нерешенная проблема по улучшению документации.

Glenn Gribble 23.12.2020 18:52

Почему бы не использовать sharex=True и установить локатор только один раз? Для меня это работает.

mins 20.06.2021 17:17

Другие вопросы по теме