Метрики пользовательской модели Sagemaker на этапе конвейера оценки

Я создал конвейер sagemaker с пошаговой моделью регистрации, показанной ниже. model_metrics создается на этапе оценки. Он основан на учебных пособиях sagemaker, но во всех примерах, которые я могу найти, используется оценщик SKLearn, моя модель основана на pytorch (это модель sentence-transformers, оцененная с использованием их оценщика информационного поиска).

У меня возникает проблема, когда я просматриваю зарегистрированную модель в студии sagemaker (последняя версия, а не классическая студия sagemaker). Я ожидаю, что метрики появятся на вкладке «Производительность» в разделе «Показатели модели», но все, что я получаю, это счетчик, а затем «NetworkError при попытке получить ресурс».

Этого не произошло до того, как я добавил model_metrics к model.register, поэтому я предполагаю, что здесь должны появиться метрики? Я проверил, что файл существует по тому URI, в котором он зарегистрирован.

У кого-нибудь это работает? Должен ли файл быть определенного формата? Я попытался загрузить пример evaluation.json файла из руководства и передать ему uri, но получил ту же ошибку.

Есть ли способ получить более подробное сообщение об ошибке?

model_metrics = ModelMetrics(
    model_statistics=MetricsSource(
        s3_uri=Join(
            on = "/",
            values=[
                evaluation_step.properties.ProcessingOutputConfig.Outputs["evaluation"].S3Output.S3Uri,
                "evaluation.json",
            ],
        ),
        content_type = "application/json",
    )
)

register_args = model.register(
    content_types=["application/json"],
    response_types=["application/json"],
    transform_instances=["ml.g4dn.xlarge"],  # g5's not available for batch transform?
    inference_instances=["ml.g4dn.xlarge", "ml.g5.xlarge"],
    model_package_group_name=model_package_group_name,
    approval_status = "PendingManualApproval",
    model_metrics=model_metrics,
)

register_model_step = ModelStep(name = "RegisterModel", step_args=register_args)