Mlflow и docker рой

Привет, я начинаю узнавать о Docker Swarm, поэтому у меня простой вопрос.

Если я запущу один экземпляр MLFlow в рое докеров с настройкой докер-контейнера следующим образом: CMD ["mlflow", "server", "--no-serve-artifacts", "--host", "0.0.0.0", "--workers", "4"]

это то же самое, что запустить 4 экземпляра с CMD ["mlflow", "server", "--no-serve-artifacts", "--host", "0.0.0.0", "--workers", "1"] ?

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
70
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Это полностью зависит от того, как используется MLFlow и как он управляет своими работниками.

Если вы попросите Docker Swarm создать 4 экземпляра службы mflow, он должен распределить эти экземпляры по вашим узлам Swarms (если у вас их несколько). Это даст вам горизонтальную масштабируемость.

Если вы укажете MFLow использовать «4» рабочих процесса, то каждый экземпляр сможет обрабатывать 4 запроса одновременно.

Docker будет загружать запросы балансировки к экземплярам (при условии, что соединения с сервером рассчитаны на один запрос) по круговому принципу. Обычно это достаточно хорошо, но если некоторые задачи выполняются быстро, а другие — долго, это может привести к пропуску недостаточно используемых узлов и доставке новых запросов к занятым узлам.

На одном узле MLFlow с несколькими рабочими процессами, вероятно, будет лучше гарантировать, что запрос будет подхвачен доступным рабочим, поэтому в множестве нескольких узлов вы, вероятно, добьетесь лучших результатов, используя комбинацию настроек рабочих > 1 для достижения вертикального уровня. масштабирование и экземпляры > 1 для достижения горизонтального масштабирования.

Другие вопросы по теме