Мне нужна помощь в поиске списка значений в pandas Dataframe, а затем в разделении строки, в которой найдено значение
Чего я хочу достичь: Мне было интересно, как лучше всего найти любое значение списка в фрейме данных pandas, а затем отделить строку, в которой находится это значение.
Вот что я попробовал
def searchXlsx(xlsx_file: str, numbers: list) -> list:
with open(os.path.realpath(xlsx_file), "rb") as i:
i = pd.read_excel(i)
print(i[i.isin(numbers)])
я хотел бы вернуть строку, в которой она находится
мне нужно найти, в какой строке появляется любое значение в списке чисел, и вернуть всю строку
—
01.05.2024 04:07
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
2
61
1
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 1
Ответ принят как подходящий
Вы можете использовать .isin:
import numpy as np
import pandas as pd
searchvals = np.array([1,45,87,9]) #The values to find
#Create a random dataframe of integers with 100k rows and 10 columns
size = (100000, 10)
columns = [f"col_{x}" for x in range(size[1])]
df = pd.DataFrame(data=np.random.randint(low=0, high=1000, size=size), columns=columns)
matches = df.isin(searchvals).any(axis=1) #A series of True/False where each value correspond to a row
df2 = df.loc[matches] #Extract the matching rows into a new dataframe
df2.head()
# col_0 col_1 col_2 col_3 col_4 col_5 col_6 col_7 col_8 col_9
# 34 793 893 435 312 812 87 990 552 496 397
# 47 818 902 478 479 736 83 135 45 180 224
# 55 9 750 118 910 205 866 617 232 506 755
# 94 326 303 868 9 583 310 668 614 720 50
# 99 167 148 586 570 196 473 829 87 266 194
Другие вопросы по теме
Разделите столбец pandas и создайте новые столбцы, в которых будет указано количество этих разделенных значений
Как объединить два кадра данных за интервал?
Текстовый файл UTF-8 не удается импортировать через pandas из-за ошибки кодировки UTF-8
Фильтрация Python и извлечение текста
Мне нужно объединить две верхние строки в фрейме данных
Как создать динамически обновляемый виджет SelectMultiple в Python?
Панды: мультииндексная группа
Создайте манекен для отсутствующих значений переменной в Python
Как я могу улучшить RMSE при оценке цены моего автомобиля?
Как объединить/объединить две строки после того, как длинные столбцы были неправильно прочитаны в отдельные строки?
Похожие вопросы
Переход от setuptools к Poetry: проблемы со скриптами и данными пакета
Разделите столбец pandas и создайте новые столбцы, в которых будет указано количество этих разделенных значений
Игра Python на основе Turtle ведет себя неожиданно при повторном воспроизведении
Psycopg3 mogrify: AttributeError: объект «Соединение» не имеет атрибута «mogrify»
Как найти минимально возможный размер массива при удалении элемента для выполнения условия
Как добавить общедоступный ключ PGP из внутреннего зеркала apt внутри образа python3.10-slim?
Как объединить два кадра данных за интервал?
Кодирование дерева Хаффмана в Python
Полярные значения: используйте значения столбца для ссылки на другой столбец в выражении When/then
Текстовый файл UTF-8 не удается импортировать через pandas из-за ошибки кодировки UTF-8
Я не понимаю, что ты хочешь сделать - ты имеешь в виду
return i[i.isin(numbers)]?