Мне нужно распечатать разные словари с разными полями, ValueError: dict содержит поля не в именах полей:
У меня есть 4 словаря, и некоторые поля отсутствуют во всех 4. Я получаю эту ошибку
ValueError: dict contains fields not in fieldnames: 'from', 'Command'
Прочитав некоторые документы, я нашел параметр extrasaction='игнорировать' для DictWriter, но он пропускает некоторые поля в файле CSV. Мне нужны все поля в файле CSV, даже если они пусты для некоторых словарей. Насколько я понимаю, это просто печать общих полей.
Словари:
{'Command': 'DELETE', 'table': 'abc', 'from': 'abc', 'where_expr': 'c = book'}
{'Command': 'SELECT', 'columns': 'a b', 'table': 'tab1', 'from': 'tab1'}
{'Command': 'INSERT', 'table': 'xyz', 'into': 'xyz', 'columns': 'pencil pens', 'values': '200 20'}
{'Command': 'UPDATE', 'table': 'Student', 'columns': 'NAME', 'values': 'PRATIK', 'where_expr': 'a = 100'}
Я включил экстрасекцию из-за ошибки.
with open('del.csv', 'w') as f:
write = csv.DictWriter(f, dict4.keys(),extrasaction='ignore')
write.writeheader()
write.writerow(dict5)
write.writerow(dict6)
write.writerow(dict7)
write.writerow(dict8)
Вывод выглядит примерно так: (Я использовал запятые для разделения полей. Пустые пробелы означают пустые поля (они не имеют значения))
table| columns|values| where_expr
abc, , ,c = book
tab1,a b, , ,
xyz, pencil pens,200 20,
Student ,NAME, PRATIK, a = 100
Отредактировано: требуемый результат: (Пустые пробелы означают пустые поля) Я хотел бы опубликовать файл CSV.
Command|Table|Columns|From|Where_expr|Into|Values
DELETE,abc, ,abc,c = book, , ,
SELECT,tab1, a b,tab1, , , ,
INSERT,xyz,pencil pens, , ,xyz, 200 20
UPDATE, student,name, ,a = 100, , PRATIK
Разместил @RomanPerekrest
мы могли бы иметь другой порядок полей?
Да заказ не проблема
Ответы 2
Вы можете использовать фрейм данных pandas для загрузки всех словарей в список и создания CSV-файла из этого фрейма данных. Попробуй это :
import pandas as pd
d1 = {'Command': 'DELETE', 'table': 'abc', 'from': 'abc', 'where_expr': 'c = book'}
d2 = {'Command': 'SELECT', 'columns': 'a b', 'table': 'tab1', 'from': 'tab1'}
d3 = {'Command': 'INSERT', 'table': 'xyz', 'into': 'xyz', 'columns': 'pencil pens', 'values': '200 20'}
d4 = {'Command': 'UPDATE', 'table': 'Student', 'columns': 'NAME', 'values': 'PRATIK', 'where_expr': 'a = 100'}
d = [d1, d2, d3, d4]
d2 = []
col = ['Command', 'table', 'columns', 'from', 'where_expr', 'into', 'values']
for i in d:
temp = {}
for c in col:
if c in i:
temp[c] = i[c]
else:
temp[c] = ''
d2.append(temp)
df2 = pd.DataFrame(d2, columns=col)
df2.columns = [c.capitalize() for c in col]
df2.to_csv('test21.csv', index=False, sep=',')
Выход (содержимое CSV-файла):
Command,Table,Columns,From,Where_expr,Into,Values
DELETE,abc,,abc,c = book,,
SELECT,tab1,a b,tab1,,,
INSERT,xyz,pencil pens,,,xyz,200 20
UPDATE,Student,NAME,,a = 100,,PRATIK
Именно то, что я хочу! Можете ли вы объяснить мне, что делает второй аргумент columns=col в DataFrame()? А что такое index=False. Я только начал изучать панд,
@shaikhafizunnisa Если вы print(df2) в левой части будут имена строк, обычно это 0,1,2,3... Чтобы не писать эти имена строк, мы устанавливаем index=False. И параметр columns=col говорит, что при создании этого кадра данных используйте только список col в качестве заголовков в столбцах фрейма данных. Взгляните на это
С операцией set.union (для случая с динамическим количеством столбцов):
import csv
dict5 = {'Command': 'DELETE', 'table': 'abc', 'from': 'abc', 'where_expr': 'c = book'}
dict6 = {'Command': 'SELECT', 'columns': 'a b', 'table': 'tab1', 'from': 'tab1'}
dict7 = {'Command': 'INSERT', 'table': 'xyz', 'into': 'xyz', 'columns': 'pencil pens', 'values': '200 20'}
dict8 = {'Command': 'UPDATE', 'table': 'Student', 'columns': 'NAME', 'values': 'PRATIK', 'where_expr': 'a = 100'}
with open('names.csv', 'w', newline='') as csvfile:
# `initial_fieldnames` are your dict4 keys
initial_fieldnames = ["table", "columns", "values", "where_expr"]
fieldnames = sorted(set(initial_fieldnames).union(*[dict5, dict6, dict7, dict8]))
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames, extrasaction='ignore')
writer.writeheader()
writer.writerows([dict5, dict6, dict7, dict8])
names.csv содержание:
Command,columns,from,into,table,values,where_expr
DELETE,,abc,,abc,,c = book
SELECT,a b,tab1,,tab1,,
INSERT,pencil pens,,xyz,xyz,200 20,
UPDATE,NAME,,,Student,PRATIK,a = 100
Так что все, что мне нужно было сделать, это вручную указать имена некоторых полей, а затем выполнить объединение остальных. Спасибо!
@shaikhafizunnisa, Нет, не вручную. initial_fieldnames — это указатель для ваших dict4 ключей. Как вы не выложили dict4. Замените initial_fieldnames своим dict4.keys()
опубликовать желаемый результат