Многоформатный строковый столбец для преобразования в формат даты

Если вы не используете return для возврата значения, то он использует return None в конце функции.

Вы должны использовать return pd.to_datetime(...)

И если вы хотите вернуть исходное значение, когда оно не может его преобразовать, вам нужно return в конце. ИЛИ вы можете использовать return, чтобы вернуть значение по умолчанию.

def DateFormat(data):
    for fmt in ('%b %d, %Y', '%d/%m/%Y', '%b %Y', '%Y/%b/%d'):
        try:
            return pd.to_datetime(data['date'], format=fmt)
        except ValueError:
            pass

    # return original `date` if it couldn't convert
    return data['date']

    # or return some default value
    #return datetime.datetime(1900, 1, 1)

Обновлено:

Минимальный рабочий код.

Я также добавил код из ответа @Corralien, и он также работает для этих данных.

import pandas as pd

# --- functions ---
    
def parse_date(row):
    # I had to add `'%Y/%m/%d'`
    for fmt in ('%b %d, %Y', '%d/%m/%Y', '%b %Y', '%Y/%b/%d', '%Y/%m/%d'):
        try:
            return pd.to_datetime(row['date'], format=fmt)
        except ValueError:
            pass

# --- main ---

data = pd.DataFrame({
    'date': ['01/02/2023', 'Apr 02, 2016', 'Jun 2021', '2023/12/01']
})
        
data['new_date_1'] = data.apply(parse_date, axis=1)

data['new_date_2'] = pd.to_datetime(data['date'], dayfirst=True)

print(data)

Результат:

           date new_date_1 new_date_2
0    01/02/2023 2023-02-01 2023-02-01
1  Apr 02, 2016 2016-04-02 2016-04-02
2      Jun 2021 2021-06-01 2021-06-01
3    2023/12/01 2023-12-01 2023-12-01

Почему бы не позволить Pandas вывести ваш формат даты и времени? и установите dayfirst=True для формата первого свидания (%d/%m/%Y)

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], dayfirst=True)
print(df)

# Output
   ID       Date
0   1 2023-02-01
1   2 2016-04-02
2   3 2021-06-01
3   4 2023-12-01