Многопроцессорная общая память для передачи больших массивов между процессами

Контекст:
Мне нужно проанализировать некоторые данные о погоде за каждый час года. Для каждого часа мне нужно прочитать некоторые входные данные для каждого часа, прежде чем выполнять какие-либо вычисления. Одним из этих входных данных является очень большой массив x, который не меняется и одинаков для каждого часа года. Результатом является вектор (1D-массив) y, который содержит результат расчета для каждого часа года.

Цель:
Ускорить время вычислений с помощью модуля многопроцессорности. В частности, я пытаюсь передать x каждому процессу, используя shared_memory подмодуль многопроцессорности.

Я использую CPython 3.10.8 в Windows 10, используя Spyder 5.3.3 в качестве IDE.

Код (упрощен для целей тестирования):

import multiprocessing
import numpy as np
from multiprocessing import shared_memory

def multiprocessing_function(args):
    nn, shm_name, y_shm_name, shape, dtype, N = args
    existing_shm = shared_memory.SharedMemory(name=shm_name)
    x = np.ndarray(shape, dtype=dtype, buffer=existing_shm.buf)
    existing_y_shm = shared_memory.SharedMemory(name=y_shm_name)
    y = np.ndarray((N,), dtype=dtype, buffer=existing_y_shm.buf)
    y[nn] = 1
    existing_shm.close()
    existing_y_shm.close()

if __name__ == '__main__':
    x = np.random.rand(int(1e7), 16)
    N = 8760 # Number of hours in a year
            
    dtype = x.dtype
    shm = shared_memory.SharedMemory(create=True, size=x.nbytes)
    shm_array = np.ndarray(x.shape, dtype=x.dtype, buffer=shm.buf)
    np.copyto(shm_array, x)
    y_shm = shared_memory.SharedMemory(create=True, size=N * x.itemsize)
    y_array = np.ndarray((N,), dtype=x.dtype, buffer=y_shm.buf)
    
    args_case = [(nn, shm.name, y_shm.name, x.shape, dtype, N) for nn in range(N)]
    with multiprocessing.Pool() as pool:
        pool.map(multiprocessing_function, args_case)
    
    y = np.array(y_array)

    shm.close()
    y_shm.close()
    shm.unlink()
    y_shm.unlink()

Проблема:
Когда я запускаю код, он возвращает правильный вектор, но в 50% случаев я получаю «Неустрашимое исключение Windows: нарушение прав доступа» и ядро ​​выходит из строя. Если я затем изменю размер массива, возможно, проблем не возникнет, но если я перезапущу Spyder и попытаюсь повторно запустить тот же код с новым размером массива, возникнет та же ошибка, и ядро ​​снова выйдет из строя. Такое непоследовательное поведение невероятно странно. У меня такое ощущение, что это проблема с утечкой памяти, но я не знаю, как ее исправить.