Модуль секретов Python ведет себя предсказуемо

Я посмотрел между случайным и секретным и обнаружил, что секреты «криптографически безопасны». Каждый источник переполнения стека говорит, что это наиболее близко к истинному случайному. Поэтому я подумал использовать его для создания популяции. Однако это дало вовсе не случайные результаты, а скорее предсказуемые результаты.

Первой характеристикой, которую я проверил, был пол, а точнее 4, и все это нанес на карту...

# code may not function as it's typed on mobile without a computer to test on

import secrets
import multiprocessing


def gen(args*):
    gender = ["Male", "Female", "X", "XXY"]
    rng = secrets.choice(gender)
    return rng

with multiprocessing.Pool(processes=4) as pool:
    id_ = [I for I in range (2000000000)]
    Out = pool.map(gen, id_)
    # Do stuff with the data

Когда я обрабатываю данные с помощью других функций, которые определяют процентное отношение одного пола к другому, оно всегда составляет 25 +- 1%. Я ожидал, что иногда будут 100% 1 пола и 0 других, но этого не произошло.

Я также пробовал то же самое со случайным, это дало аналогичные результаты, но почему-то заняло вдвое больше времени.

Я также изменил пол списка, чтобы иметь один из X и XXY, имея 49 из двух других, и это дало предсказуемый результат 1% X и 1% XXY.

У меня нет большого опыта работы с ГСЧ на компьютерах, если не считать термина энтропия... Есть ли в Python какие-либо нативные пакеты или пакеты PYPI, которые производят энтропийные или хаотические числа?

Должен ли модуль секретов действовать предсказуемым образом?