Модуль Tensorflow не имеет атрибута KMeans

Я использую Tensorflow для расчета функций DELF. Я использую следующий пример из моделей тензорного потока: гитхаб.

Итак, здесь есть строка:

kmeans = tf.estimator.experimental.KMeans(...)

Но у меня нет такой модели:

AttributeError: module 'tensorflow_estimator.python.estimator.api.estimator.experimental' has no attribute 'KMeans'

Моя конфигурация: тензорная доска 1.13.1 py37hf484d3e_0
тензорный поток 1.13.1 gpu_py37hc158e3b_0
тензорная база 1.13.1 gpu_py37h8d69cac_0
оценщик тензорного потока 1.13.0 py_0
тензорный поток-GPU 1.13.1 h0d30ee6_0


Похоже, эта модель заменена, но я не могу найти где.

вы имели в виду этот tensorflow.org/api_docs/python/tf/contrib/factorization/KMea‌​ns?

vb_rises 28.05.2019 01:19

@Vishal Вы правы - я пробовал tf.contrib.factorization.KMeansClustering() и это работает. Правильный ответ, я приму его.

Mikhail_Sam 28.05.2019 10:09
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
2
225
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Правильный синтаксис для использования KMeans из tensorflow:

tf.contrib.factorization.KMeansClustering()

Параметры и дополнительную информацию см. в это.

Кроме того, если у вас есть опыт использования KMeans в Tensorflow, возможно, вы можете помочь мне с другой проблемой: stackoverflow.com/questions/56337848/…

Mikhail_Sam 28.05.2019 14:14

@Mikhail_Sam Хорошо. Я посмотрю и если получу ответ, то отпишусь там.

vb_rises 28.05.2019 14:33

Другие вопросы по теме