ModuleNotFoundError в Git Bash

Я использую git bash для запуска файла python для CNN на основе Keras.

Я столкнулся с двумя проблемами, обе из которых дают ModuleNotFoundError:

1) из main.model.squeezeDet импортируем SqueezeDet
Он не распознает эту папку «main», говоря, что нет модуля с именем «main».

2) импортировать тензорный поток как tf

У меня есть тензорный поток, доступный в среде анаконды, но я не могу понять, как его активировать в git bash. Итак, это также говорит:

no module named 'tensorflow'

1) Мы не можем видеть ни ваш код, ни библиотеки. Если вы не знаете, что такое main, откуда мы знаем?

phd 31.01.2019 14:01

2) В подкаталоге поиска каталога conda virtualenv bin; найдите там скрипт с именем activate и введите его с помощью команды bash source или просто . (простая точка). Что-то вроде source path/to/conda/bin/activate

phd 31.01.2019 14:03

У меня есть папка с именем squiddet-keras, в которой есть несколько папок (images, main, scripts, venv). Я создал «venv», используя файл virtualenv. Теперь, используя git bash, я пытаюсь запустить файл python «train.py», содержащийся в папке «скрипты». В этом файле есть код: from main.model.squeezeDet import SqueezeDet, который пытается импортировать «SqueezeDet» из «squeezeDet.py» по пути «main/model/squeezeDet.py. Но когда я запускаю это, это дает мне вышеупомянутую ошибку.

Adil 02.02.2019 05:07
source venv/bin/activate
phd 02.02.2019 13:07
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
4
659
0

Другие вопросы по теме