Могу ли я заменить значения в ndarray на np.where с условием?

У меня есть 2d-массив, например

         5.        ,  6.        ,  7.        ,  8.        ,  9.        ],
       [-0.6810069 , -0.61737489,  0.09869664, -0.95659638,  0.54052288,
        -0.21486195, -0.55328357, -0.41680664,  0.60628816, -0.92563772],
       [ 0.54264171,  0.52459383, -0.83691756,  0.66207278, -0.65591567,
        -0.72713526, -0.66719761, -0.99448398,  0.06691338, -0.2620483 ]])

Мне нужно изменить значение, если arr[1] <0 и arr[2] <0, то arr[0] + 10, иначе arr[1] <0 и arr[2] > 0, тогда arr[0] - 10. Я пытаюсь изменить нижний код:

arr[:,np.where(arr[1] < 0 & arr[1] < 0)][0] += 10

но не удалось. Исходный массив не меняется, но код возвращает результат, который мне нужен. Помогите мне, пожалуйста !!!

Проблема в двухшаговой индексации. [0] должен быть первым или включен в where.

hpaulj 09.04.2022 16:20
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
1
22
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете разбить все на 2 этапа (я использую n для обозначения массива):

# Find the columns satisfying the given conditions
column_indices_1 = np.where(np.logical_and(n[1] < 0, n[2] < 0))
column_indices_2 = np.where(np.logical_and(n[1] < 0, n[2] > 0))

# Change the elements in the columns meeting the conditions
n[0, column_indices_1] += 10
n[0, column_indices_2] -= 10

Спасибо, я пытаюсь сделать индекс с вами anwser: index = np.where((arr[1]<0) & (arr[2]<0)) arr[0,index] += 10 и это работает!

Wrenb 09.04.2022 15:52

Другие вопросы по теме