Можем ли мы запланировать запуск Блокнота в «управляемых пользователями блокнотах» на платформе Google Cloud?

Хотя есть возможность планировать запуск блокнота в «управляемом блокноте» облака Google (вершинный ИИ), я не вижу никаких вариантов планирования запуска в «блокнотах, управляемых пользователем». У управляемых записных книжек есть некоторые ограничения, в отличие от записных книжек, управляемых пользователями, которые позволяют настраивать использование зависимостей/контейнеров.

Есть ли способ, чтобы мы автоматически запускали коды как записные книжки по расписанию в облаке Google Vertex AI?

Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Недавно я столкнулся с интересной бизнес-задачей - визуализацией сбоев в цепочке поставок лекарств, которую могут просматривать врачи и...
0
0
54
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете либо вручную настроить Jupyter Notebooks для запуска по расписанию, либо позволить Cloud Composer выполнять тяжелую работу.

Что касается ручного маршрута, вы можете манипулировать Jupyter Notebook для запуска по расписанию , плагин для файлов планирования для повторяющегося выполнения , запланировать повторяющийся скрипт Python (преобразованный из Jupyter) на GCP , Cloud Scheduler для включить cronjob , используя Cloud Function & Pub/Sub & Cloud Scheduler , см. эту ветку Stack Overflow «Как автоматически запускать блокнот Python ежедневно».

Хотя использование Cloud Composer предлагает менее ручной подход и более масштабируемо, если это необходимо, вы можете обратиться к этой ветке Stack Overflow для получения дополнительной информации. Существует запись в блоге Google Cloud «Манифест Jupyter Notebook: лучшие практики, которые могут улучшить жизнь любого разработчика, использующего Jupyter Notebook», в котором подробно объясняется продукт, и его можно найти здесь.

Облачный планировщик кажется многообещающим, но мне интересно, как другие решения, такие как Papermill для ноутбука jupyter, работают для GCP, учитывая, что вычислительный экземпляр может быть активен не всегда. Было бы хорошо, если бы у нас был инструмент, который может автоматизировать вычислительный экземпляр только для определенной продолжительности в день, пока он выполняет сценарии в соответствии с расписанием. Дайте мне знать, если вы тоже нашли какое-либо решение для этого. Спасибо.

Bhanu Chander 03.02.2023 13:16

Другие вопросы по теме