Может ли Brain.js выполнить регрессию?

Я пытаюсь определить цену для веб-сайтов, используя некоторые атрибуты, такие как количество посещений, категории, возраст... Но дело в том, что линейная регрессия недостаточно точна, поэтому я хотел бы знать, можно ли обучить мозг js делать какую-то регрессию?

У меня есть список веб-сайтов со всеми атрибутами и их ценами для обучения NN, и, в конце концов, просто отправив атрибуты, я хочу, чтобы NN вернул мне цену.

Возможно, это поможет: fantashit.com/brain-js-to-be-used-for-regression

Fareed Khan 14.12.2020 17:17

Я пробовал это, и это, похоже, не работает, снижая errorThresh, это просто снижает конечный результат.

Thibaud 15.12.2020 13:39
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
2
412
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Я разобрался с вашей возможностью регрессии в `brain.js` через проблему `github`.

Все, что вам нужно сделать, это представить каждый из ваших input и output между диапазоном [0-1]


Первая комбинация будет иметь возраст, т.е. от 0 до 1

пусть 0.10 означает 10 лет и помните, что age cannot exceed more than 1.0


Вторая комбинация будет состоять из посещений в час/день/неделю от 0 до 1.

пусть 0.25 означает 25 посещений в час, или вы можете представить 0.25 исходя из вашей собственной потребности в посещениях в час/день/неделю и т. д.


Третья комбинация будет другой категории, каждая из которых будет иметь разное значение от 0 до 1.

пусть 0.01 представляет первую категорию, например sports.


Четвертая комбинация будет состоять из вывода, т.е. price, каждый из которых имеет различное значение от 0 до 1.

пусть 0.30 представляет price равное 30 доллару.


Код

const brain = require('brain.js');

const network = new brain.NeuralNetwork();

network.train([
        // [age, visits, category]     [price]
        
  { input: [0.10, 0.20, 0.40], output: [0.30] }, // 1 input
  { input: [0.10, 0.50, 0.50], output: [0.60] }, // 2 input
  { input: [0.10, 0.40, 0.60], output: [0.20] }, // 3 input
  { input: [0.10, 0.40, 0.50], output: [0.50] }, // 4 input
  { input: [0.10, 0.30, 0.30], output: [0.90] }, // 5 input
  { input: [0.10, 0.70, 0.30], output: [0.70] }  // 6 input
]);


//multiply answer by 100 to get price value 
const output = network.run([0.10, 0.50, 0.60])*100;

console.info(`Price: ${output}`); // output lies between 2 and 3 input         
                                                          i-e 38.1325

Да работает спасибо! но дело в том, что я пробую другой метод, который заключается в использовании цены в качестве выходного класса, и поэтому это не регрессия, и она немного ограничена, но она намного точнее, у меня нет такого большого опыта в машинном обучении, как вы думаете, я должен остаться с регрессом?

Thibaud 15.12.2020 19:04

если он ограничен, то, на мой взгляд, вам не следует использовать свой метод и проверять ml5 библиотеку javascript, для которой она более известна regression.

Fareed Khan 16.12.2020 06:15

Хорошо, но мл5 — это интерфейс, и мне нужно работать в бэкэнде nodejs env :(

Thibaud 16.12.2020 09:18

тогда tensorflow.js

Fareed Khan 16.12.2020 10:07

Другие вопросы по теме