Может ли SQLAlchemy кэшировать обновления
Я хотел бы использовать SQLalchemy для обновления строк в потенциально большой таблице с помощью интерфейса ORM. Но я кое-что не понимаю.
Мой вопрос: если у меня есть один сеанс, выполняющий повторяющиеся выборки и некоторые обновления, происходят ли эти обновления в базе данных или они иногда буферизуются в каком-либо объекте кеша ORM?
Например, если я повторяю выборку в сеансе, в результате получается 10 таких строк:
session.query('User').filter(User.val == 42, User.surname == 'Dent')
.. но я обновляю только последнюю строку из этих 10,
- Будет ли ORM всегда извлекать одни и те же 10 строк из БД или будет использовать кешированные значения?
- изменится ли какое-либо поведение кеширования с помощью маркеров транзакций?
Ответы 1
Непонятно, что вы имеете в виду под «использовать кешированные значения для обновлений», но я постараюсь в общих чертах обрисовать поведение:
query = session.query(User).filter(...)
Это ничего не делает с базой данных. Создает объект Query, представляющий ваш запрос.
users = query.all()
# or
for user in query:
...
При этом всегда будет выполняться запрос SELECT для извлечения строк из базы данных преобразует их в объекты в памяти и их размещения в карте идентичности. (Возможно, это то, что вы подразумеваете под кешем.)
user = users[0]
user.surname = "Bar"
Это фиксирует тот факт, что вы хотите обновить столбец surname до "Bar", но на самом деле он ничего не делает с базой данных.
session.flush()
Это вызывает запросы UPDATE к базе данных.
session.commit()
Этот сбрасывается, если есть ожидающие изменения выдает запрос COMMIT и (по умолчанию) истекает все экземпляры в карте идентичности, так что выполнение user.surname в этот момент выдает запрос SELECT (но только для этой строки, то есть SELECT ... WHERE id = ...).