Можно ли изменить порядок столбцов таблицы R по какому-то правилу?

Я знаю, что могу использовать dplyr::select для перестановки столбцов, но, конкретно, если у меня есть последовательность числовых столбцов/переменных, есть ли способ указать select или другой функции переставить эти переменные от тех, которые имеют максимальную дисперсию, к той, которая имеет минимальную дисперсию в в порядке убывания?

Этот вопрос можно также применить для других функций вместо дисперсии или других правил (которые также могут применяться к символьным переменным)...

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
2
0
82
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Конечно, просто посчитайте статистику для каждого столбца и используйте order.

xy <- data.frame(a = rnorm(10, mean = 5),
                 b = rnorm(10, mean = -3),
                 c = rnorm(10, mean = 4))

xy[, order(sapply(xy, FUN = mean))]

           b        c        a
1  -2.471796 2.425745 5.679503
2  -3.902212 4.954602 5.550362
3  -4.701174 4.319966 5.702840
4  -3.803088 3.187227 4.768257

Другие вопросы по теме